[最新整理公布][汇总II]微软等数据结构+算法面试100题[第1-80题]

昨日，11.19，最新整理了，第61-80题，现在公布上传。 另加上之前公布的第1-60 题，在此做一次汇总上传，以飨各位。 可以这么说，绝大部分的面试题，都是这100 道题系列的翻版， 此微软等公司数据结构+算法面试100 题系列，是极具代表性的经典面试题。 而，对你更重要的是，我自个还提供了答案下载，提供思路，呵。 所以，这份资料+答案，在网上是独一无二的。 ------------------------------------ 整理资源，下载地址： 答案系列： 1.[最新答案V0.3 版]微软等数据结构+算法面试100 题[第21-40 题答案] http://download.csdn.net/source/2832862 2.[答案V0.2 版]精选微软数据结构+算法面试100 题[前20 题]--修正 http://download.csdn.net/source/2813890 //此份答案是针对最初的V0.1 版本，进行的校正与修正。 3.[答案V0.1 版]精选微软数据结构+算法面试100 题[前25 题] http://download.csdn.net/source/2796735 题目系列： 4.[第一部分]精选微软等公司数据结构+算法经典面试100 题[1-40 题] http://download.csdn.net/source/2778852 5.[第1 题-60 题汇总]微软等数据结构+算法面试100 题 http://download.csdn.net/source/2826690 更多资源，下载地址： http://v_july_v.download.csdn.net/ 若你对以上任何题目或任何答案，有任何问题，欢迎联系我： My E-mail： zhoulei0907@yahoo.cn ------------- 作者声明： 本人July 对以上公布的所有任何题目或资源享有版权。转载以上公布的任何一题， 或上传百度文库资源，请注明出处，及作者我本人。 向你的厚道致敬。谢谢。 ---July、2010 年11 月20 日。 ------------------------------------------------------ 各位，若对以上100题任何一道，或对已上传的任何一题的答案， 有任何问题，请把你的思路、想法，回复到此帖子上， 微软等100题系列，永久维护地址（2010年11.26日）： http://topic.csdn.net/u/20101126/10/b4f12a00-6280-492f-b785-cb6835a63dc9.html 根据提供的信息，我们可以总结出以下相关的知识点： ### 数据结构与算法面试知识点概览 #### 1. 把二元查找树转变成排序的双向链表 - **定义**：二元查找树(Binary Search Tree, BST)，是一种特殊的二叉树，其中每个节点的值都大于其左子树中的任何一个节点的值，并且小于其右子树中的任何一个节点的值。 - **目标**：将BST转换成一个有序的双向链表，即双向链表中节点按照BST中的顺序排列。 - **方法**：利用中序遍历的方法来转换。中序遍历二叉树的顺序恰好是节点值的升序顺序。在遍历过程中，需要记录当前的“前一个”节点，以便建立双向链表的链接关系。 - **代码示例**： ```cpp struct BSTreeNode { int m_nValue; BSTreeNode* m_pLeft; BSTreeNode* m_pRight; }; void Convert(BSTreeNode* pRootOfTree, BSTreeNode** pLastInList) { if (pRootOfTree == nullptr) return; // 转换左子树 Convert(pRootOfTree->m_pLeft, pLastInList); // 修改当前节点的左右指针 pRootOfTree->m_pLeft = *pLastInList; if (*pLastInList != nullptr) { (*pLastInList)->m_pRight = pRootOfTree; } // 更新双向链表的最后一个节点 *pLastInList = pRootOfTree; // 转换右子树 Convert(pRootOfTree->m_pRight, pLastInList); } ``` #### 2. 设计包含min函数的栈 - **定义**：实现一个特殊的栈，在实现栈的基本功能的基础上，再实现一个min函数，这个函数返回栈中的最小元素。 - **要求**：min、push、pop操作的时间复杂度都是O(1)。 - **方法**：除了原始栈之外，还需要一个辅助栈用来存储当前最小值。每次push的时候，如果当前元素比辅助栈顶的元素小，则将其也push到辅助栈中；否则只push到原始栈中。这样辅助栈的栈顶始终是最小值。 - **代码示例**： ```cpp class MinStack { public: std::stack<int> dataStack; std::stack<int> minStack; void push(int x) { dataStack.push(x); if (minStack.empty() || x <= minStack.top()) { minStack.push(x); } } void pop() { if (dataStack.top() == minStack.top()) { minStack.pop(); } dataStack.pop(); } int top() { return dataStack.top(); } int min() { return minStack.top(); } }; ``` #### 3. 求子数组的最大和 - **定义**：给定一个整数数组，找出其中和最大的连续子数组。 - **方法**：可以采用动态规划的思想解决这个问题。设dp[i]表示以第i个元素结尾的最大子数组的和，则dp[i] = max(dp[i-1]+nums[i], nums[i])。 - **代码示例**： ```cpp int maxSubArray(std::vector<int>& nums) { int dp = nums[0]; int maxSum = nums[0]; for (int i = 1; i < nums.size(); ++i) { dp = std::max(dp + nums[i], nums[i]); maxSum = std::max(maxSum, dp); } return maxSum; } ``` #### 4. 在二元树中找出和为某一值的所有路径 - **定义**：给定一个二叉树和一个整数值sum，判断是否存在一条从根节点到叶子节点的路径使得沿途经过的节点值之和等于给定的sum。 - **方法**：通过深度优先搜索（DFS）的方式遍历树，并计算路径上的和。 - **代码示例**： ```cpp bool HasPathSum(TreeNode* root, int sum) { if (!root) return false; if (!root->left && !root->right) return sum == root->val; return HasPathSum(root->left, sum - root->val) || HasPathSum(root->right, sum - root->val); } ``` 以上四个知识点覆盖了从二叉树转换到双向链表、特殊栈的设计、求解最大子数组和、以及在二叉树中寻找特定路径等问题，这些问题是数据结构与算法面试中的常见题型，对于理解基本的数据结构原理及其应用有着重要的意义。