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人工智能发展简史 人工智能（Artificial Intelligence，AI）是计算机科学的一个分支，旨在研究如何使得计算机系统模拟、延伸和超过人类智能，完成各种复杂的任务。人工智能的发展经历了半个多世纪的历史，经历了从早期的规则系统到后来的机器学习、深度学习等技术的发展。 早期阶段（1950s-1960s） 人工智能的概念可以追溯到 Dartmouth 学院的夏季研究项目，1956年，由约翰·麦卡锡、马文·闵斯基、natalie jeremy和claude shannon四人共同提出的。他们提出的概念是，人工智能是一种可以模拟人类智能的计算机系统。1960年代，人工智能的研究主要集中在规则系统和问题解决上，例如，ELIZASYSTEM是第一个能够与人类进行自然语言对话的计算机程序。 规则系统阶段（1970s-1980s） 1970年代和1980年代，人工智能的研究主要集中在规则系统上，例如，MYCIN系统是一个基于规则的expert system，能够诊断和治疗血液病。这个时候，人工智能的研究主要集中在推理、规划和机器人领域。 机器学习阶段（1990s-2000s） 1990年代和2000年代，人工智能的研究逐渐转向机器学习领域，例如，支持向量机（SVM）、神经网络和决策树等算法开始流行。这个阶段，人工智能的应用开始扩展到计算机视觉、自然语言处理和机器人领域。 深度学习阶段（2010s） 2010年代，深度学习技术的出现，标志着人工智能的研究进入了一个新阶段，例如，AlexNet、GoogLeNet和ResNet等模型的提出，标志着计算机视觉领域的突破。这个阶段，人工智能的应用开始扩展到自动驾驶、自然语言处理和机器人领域。 现在，人工智能已经渗透到我们生活的方方面面，例如， Siri和Google Assistant等虚拟助手，AlphaGo和Libratus等游戏AI，自动驾驶汽车等。人工智能的发展预计将继续改变我们的生活和工作方式。 人工智能的发展经过了半个多世纪的历史，从早期的规则系统到后来的机器学习、深度学习等技术的发展，已经渗透到我们生活的方方面面。