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2022-10-12
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全局数据治理：具有竞争优势的框架
数据治理：业务职能，非
IT
项目
通常，数据治理工作由
IT
部门负责。但如果组织只从数据角度考虑数据，他们会错失数据更广阔的意义：数据与其
所支持和改善的业务流程、决策和交互具有一样的价值。数据治理的最终目标是尽可能实现数据资产的最大回报。
如果企业要确保能抓住利用数据支持运营、策略和客户体验的关键机会，则需要像管理金融证券、现金和人力资源
(HR)
等其他企业资产一样地管理数据资产。
每个组织，无论其规模大小或所属行业，都具有一套自我维系的核心财务功能。除了其他运营职责外，财务还需要保
护和优化组织资产的业务价值，特别是金融资产。
CFO
通常直接向
CEO
报告，而且还可能服务于董事会。虽然目前
有许多技术支持财务职能，例如
ERP
系统、电子表格、财务规划和分析工具、报告工具，但是人们并未将财务视为一
项技术或一个技术市场。
大多数组织也具有
HR
部门。这是另一个保护和优化组织资产业务价值的自我维系的核心业务职能，其人员包括员
工和承包商。
HR
负责人是高级业务管理人员，通常直接向
CEO
汇报，有时向
COO
或
CFO
汇报。
HR
离不开
HR
管理系统、绩效管理应用系统、招聘应用系统、培训支持等技术支持。但与财务一样，人们并不会将
HR
视为一项技
术或技术市场。
数据治理必定担负与财务和
HR
相同的职责：整个企业系统合作，保护并优化组织资产即数据资产）。与其他业务职
能一样，数据治理需要人员、政策和流程，需要清晰的衡量成功、合规和组织效率的方法。尽管数据治理和其所支持
的数据管理流程依靠数据集成、数据质量、主数据管理、元数据管理、数据脱敏、数据安全、数据存档和业务智能软
件等技术，数据治理本身不应被视为一项技术或技术市场。
但是，许多业务利益相关方认为，既然
IT
拥有数据库、应用系统和其他管理数据生命周期的系统，那么
IT
也必须唯
一负责数据治理。数据治理工作很大程度上被等同于策略有限的
IT
项目，例如数据迁移或
ERP
升级。这些项目只能
得到最低或不连续的基本业务投入和支持。那么这些项目几乎无法扩展到为组织增加战略价值，也就不足为奇了。
少数将数据治理作为业务职能进行管理的组织，大多数是金融服务等高度监管的行业。即使这些组织可能将数据治
理的监管、风险和合规等作为一个自我维系的职能进行管理，但他们无法全面进行数据治理，从而无法在降低风险
和保证合规的同时交付业务价值。
尽管将数据治理作为业务职能进行管理不是一个组织成功的必要条件，但应将其视为努力实现的目标，一个可以提
高效率、降低成本、增加收入、提升客户体验的目标。
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