根据给定的信息，本文将对一元多相式的相加、相减以及相乘操作进行详细解析，并基于代码实现给出具体分析。
### 一、一元多相式基础概念
一元多相式（通常也被称为多项式）是指由一个变量的不同幂次项及其系数组成的数学表达式。例如，一个简单的一元多相式可以表示为 \(P(x) = a_nx^n + a_{n-1}x^{n-1} + \cdots + a_1x + a_0\)，其中 \(a_n, a_{n-1}, \ldots, a_1, a_0\) 是系数，而 \(n\) 是最高幂次。在实际应用中，一元多相式被广泛用于数学建模、信号处理等领域。
### 二、一元多相式的表示与基本操作
#### 2.1 表示方法
一元多相式可以通过链表的方式进行表示。在本例中，`Term` 类表示单个项（即单项式），而 `Polynominal` 类表示整个多项式。`Term` 类包含三个成员变量：`coef`（系数）、`exp`（指数）以及 `link`（指向下一个项的指针）。此外，`Polynominal` 类则使用一个循环链表来存储所有的项。
#### 2.2 基本操作
一元多相式的基本操作包括相加、相减以及相乘等。这些操作主要通过修改 `Polynominal` 类中的相应方法来实现。
##### 2.2.1 相加操作
对于两个多项式的相加，主要步骤是遍历两个多项式的每一项，并将相同指数的项合并。具体来说，对于两个多项式 \(P(x)\) 和 \(Q(x)\)，相加的结果为 \(R(x) = P(x) + Q(x)\)。如果 \(P(x)\) 和 \(Q(x)\) 中有相同的指数项，则这两个项的系数相加；如果没有相同的指数项，则直接将这些项添加到结果多项式中。
##### 2.2.2 相减操作
相减操作与相加类似，只不过在合并相同指数项时，需要计算的是系数之差而不是和。具体来说，如果 \(P(x)\) 和 \(Q(x)\) 中有相同的指数项，则这两个项的系数之差作为结果多项式中对应项的系数；如果没有相同的指数项，则直接将这些项添加到结果多项式中。
##### 2.2.3 相乘操作
相乘操作涉及到更多复杂的计算。两个多项式 \(P(x) = a_nx^n + a_{n-1}x^{n-1} + \cdots + a_1x + a_0\) 和 \(Q(x) = b_mx^m + b_{m-1}x^{m-1} + \cdots + b_1x + b_0\) 的乘积可以表示为 \(R(x) = P(x) \cdot Q(x)\)。计算结果多项式时，需要考虑每一对项 \(a_i x^i\) 和 \(b_j x^j\) 的乘积，其结果为 \(a_i b_j x^{i+j}\)，然后将所有这样的乘积按指数合并。
### 三、代码实现分析
在给定的代码片段中，`Polynominal` 类中定义了相加、相减以及相乘的方法，但是具体的实现细节没有给出。这里我们可以大致推测出其实现思路：
1. **相加** (`PolyAdd`)：遍历两个多项式的所有项，对于相同的指数项，计算系数之和。
2. **相减** (`Polyjian`)：同样遍历两个多项式的所有项，对于相同的指数项，计算系数之差。
3. **相乘** (`Polycheng`)：计算每个项的乘积并按照指数合并。
### 四、总结
通过对一元多相式的表示及基本操作的介绍，我们了解到这些操作的核心在于如何有效地管理多项式中的各项，并通过适当的算法实现相应的数学运算。虽然给定的代码片段并没有提供完整的实现细节，但从类结构和方法定义来看，已经具备了一定的基础框架。为了完成题目描述中的“相减和相乘的子函数中还有一点要修改”的需求，需要进一步细化这些方法的具体实现逻辑。
