标题 "python3 tensorflow" 暗示我们要讨论的是在Windows操作系统上如何安装并使用Python3与TensorFlow库。TensorFlow是Google开发的一个开源库，主要用于数值计算和机器学习任务，尤其是深度学习。以下是对这个主题的详细阐述：
1. **Python3安装**：你需要在Windows上安装Python3。访问Python官方网站（https://www.python.org/downloads/），下载适用于Windows的最新Python3版本。安装时记得勾选"Add Python to PATH"选项，这样可以在命令行中直接运行Python。
2. **设置环境**：安装完成后，打开命令提示符或PowerShell，通过`pip install --upgrade pip`升级pip，确保能够安装最新版本的依赖库。同时，你也需要安装numpy、scipy等科学计算库，因为它们是TensorFlow的重要依赖。
3. **安装TensorFlow**：由于描述中提到“没有网络进行安装”，你可能需要提前下载TensorFlow的.whl文件，这是一个预先编译好的Python包。你可以从第三方网站或TensorFlow的官方仓库下载对应Python版本和系统架构的whl文件。下载后，在命令行中使用`pip install <path_to_wheel_file>`来离线安装。
4. **验证安装**：安装完成后，启动Python解释器，输入`import tensorflow as tf`，如果没有任何错误提示，就说明TensorFlow已经成功安装。你可以进一步测试，如`tf.__version__`查看安装的TensorFlow版本。
5. **目录结构**：压缩包文件中的目录结构看起来像是一个Python环境的完整安装，包含`DLLs`、`Lib`、`Scripts`等文件夹。这些文件通常用于Python环境的运行和库的加载。例如，`DLLs`存储动态链接库，`Lib`包含Python标准库，`Scripts`则包含可执行脚本。
6. **使用TensorFlow**：在Python环境中，你可以创建TensorFlow会话，定义变量、操作和模型。例如：
```python
import tensorflow as tf
# 创建一个常量
const = tf.constant(5, name='my_const')
# 初始化所有变量
init = tf.global_variables_initializer()
# 开启会话
with tf.Session() as sess:
sess.run(init)
print('Constant value:', sess.run(const))
```
7. **离线使用**：如果你需要在无网络环境中使用TensorFlow，除了离线安装之外，还可能需要下载其他依赖库的离线包。确保所有必要的库都已安装，并且版本兼容，否则可能会遇到运行时错误。
8. **文档和学习资源**：`Doc`和`share`目录可能包含TensorFlow的文档和其他资源。阅读官方文档（https://www.tensorflow.org/api_docs/python/）和教程可以帮助你更好地理解和使用TensorFlow。
9. **工具和更新**：`Tools`目录可能包含一些实用工具，但如果没有特别说明，可能需要自行查找相关工具的使用方法。保持TensorFlow和Python环境的更新非常重要，因为新版本通常修复了错误并增加了新功能。
以上就是关于在Windows上离线安装和使用Python3与TensorFlow的详细步骤及相关知识点。理解并掌握这些内容，你就能在没有网络的环境下顺利进行TensorFlow项目开发了。
