Java源代码-ssm+vue开发个性化影片推荐系统（含数据库、论文等资料文件）.zip

本项目是一个基于SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）框架和Vue.js前端框架开发的个性化影片推荐系统。该系统旨在为用户提供个性化的电影推荐服务，通过分析用户的观影历史和偏好，推荐符合用户口味的电影。项目包含了完整的源代码、数据库设计以及相关的技术文档和论文，适合计算机相关专业的毕设学生和需要进行项目实战练习的Java学习者。 系统的后端采用SSM框架进行开发，Spring负责业务逻辑层，SpringMVC处理Web请求，MyBatis进行数据库操作。这种分层设计使得代码结构清晰，便于维护和扩展。后端提供了用户管理、电影信息管理、观影记录管理以及推荐算法实现等功能模块。 前端使用Vue.js框架，结合Element UI组件库，实现了用户友好的界面设计。前端主要负责与后端进行数据交互，展示电影信息和推荐结果，并提供用户交互功能，如登录、注册、浏览电影、记录观影历史等。 数据库设计包含了用户表、电影表、观影记录表等，通过合理的数据库设计和优化，保证了系统的高效运行。推荐算法部分采用了协同过滤算法，根据用户的观影历史和其他用户的相似度，生成个性化的推荐列表。 该项目不仅可以帮助学生完成毕业设计，还可以作为Java学习者实战练习的素材。基础较好的学习者可以在现有代码基础上进行功能扩展和优化，例如增加更多的推荐算法、优化用户界面、提升系统性能等。