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python项目源码-使用yolov5算法实现火焰识别检测可用于工业化场景(含4000张火焰数据集) 该项目是基于yolov5实现对火焰的识别检测,可用于工业化场景中,如智慧工地,智慧电网,智慧小区等等。项目文件夹中已经上传了火焰的训练数据集,一共将近4000张图片,足够训练一个效果还不错的检测模型了。在我本机上,最终模型的准确率大概在97%左右,可进行工业化落地。同时,里面的数据集已经转换好txt格式,不需要再花时间去转换标签格式。基本上只要把相关的库安装好之后,直接就能运行训练和测试了。 运行测试ok,课程设计高分资源,放心下载使用!该资源适合计算机相关专业(如人工智能、通信工程、自动化、软件工程等)的在校学生、老师或者企业员工下载,适合小白学习或者实际项目借鉴参考! 当然也可作为毕业设计、课程设计、课程作业、项目初期立项演示等。如果基础还行,可以在此代码基础之上做改动以实现更多功能。
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