本资源提供了一个Python实现的走迷宫项目，涵盖了QLearning和DeepQNetwork（DQN）两种算法。项目旨在帮助计算机相关专业的学生、教师和企业员工深入了解强化学习和深度强化学习技术在实际应用中的价值。
QLearning是一种基于值迭代的强化学习算法，通过学习环境的状态值函数来实现最优策略。而DQN则结合了深度神经网络和Q-Learning算法，利用神经网络来近似表示状态值函数或动作值函数，以解决高维状态空间的问题。
项目中详细注释了代码，方便学习者理解算法原理和实现细节。同时，提供了运行测试，确保代码能正常运行并获得预期结果。
此资源是课程设计、毕业设计的优秀参考，也是实际项目开发的宝贵资源。对于初学者，可以通过实践项目快速入门；对于有一定基础的学者，可以进行更深入的研究和拓展。
请放心下载和使用，相信这个项目将为您提供一个很好的学习和实践平台。
