本源码为基于深度学习的舌苔识别检测鉴定系统的Python实现，包含完整的GUI界面。它采用了深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN），用于舌苔图像的自动识别和分类。项目展示了如何将深度学习应用于实际医疗场景，提高了舌苔诊断的效率和准确性。
核心功能包括：
1. 图像预处理：通过调整大小、裁剪、归一化等操作，提高图像质量。
2. 模型训练：利用标注好的舌苔图像数据集，训练CNN模型。
3. 图像识别：加载预训练的模型，对新图像进行舌苔分类。
4. 结果展示：在GUI界面上显示识别结果，便于用户理解。
5. 运行测试：经过测试，模型表现良好，满足实际需求。
该资源是计算机专业的优秀毕业设计和课程设计资源，适合初学者学习深度学习应用，也可供企业员工参考。代码可用于项目演示或进一步开发。请放心下载使用，为你的学习和项目助力！
