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本课程设计项目基于Chinese-CLIP模型实现了一个图文检索系统,旨在帮助用户快速找到与输入文本相关的图片 项目的主要功能如下: 1. 图文检索:用户输入文本描述,系统返回与之相关的图片。 2. 图片上传:用户可以上传自己的图片,以扩展系统的图片库。 3. 图片分类:系统对图片进行分类,方便用户查找特定类别的图片。 技术栈方面,本项目采用了以下技术: 1. Python:作为主要编程语言,用于实现系统的核心功能。 2. Chinese-CLIP:基于OpenAI的CLIP模型,针对中文文本和图片进行优化,用于实现图文检索功能。 3. Flask:一个轻量级的Web框架,用于搭建系统的Web服务。 4. MySQL:关系型数据库,用于存储图片信息和用户上传的图片。 5. Docker:用于部署和管理系统的容器化平台。 运行测试ok,课程设计高分资源,放心下载使用!该资源适合计算机相关专业(如人工智能、通信工程、自动化、软件工程等)的在校学生、老师或者企业员工下载,适合小白学习或者实际项目借鉴参考! 当然也可作为毕业设计、课程设计、课程作业、项目初期立项演示等。如果基础还行,可以在此代码基础之上做改动以实现更多功能。欢迎大家下载并使用这个项目,希望对你们的学习和工作带来帮助。
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python源码计算机视觉课程设计-基于Chinese-CLIP的图文检索系统源码+文档说明+数据.rar (1个子文件)
计算机视觉课程设计-基于Chinese-CLIP的图文检索系统python源码+文档说明+数据.exe 10.77MB
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