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本项目基于Python语言,结合豆瓣图书数据,构建了一个推荐系统、知识图谱和知识引擎,并使用Neo4j图数据库进行存储和查询。项目涵盖了数据抓取、处理、存储、推荐算法实现以及知识图谱的构建与展示等多个方面的技术。 在数据层面,利用Python的网络爬虫库对豆瓣图书信息进行抓取,并进行清洗和处理,提取出有用的字段信息。在存储层面,采用Neo4j作为图数据库管理系统,存储图书节点、关系以及属性信息。在推荐算法层面,实现了基于内容的推荐、协同过滤推荐等算法,为用户提供了个性化的图书推荐服务。在知识图谱构建层面,抽取实体之间的关系,构建了一个以图书为核心的关系网络。此外,项目还集成了一个简单的知识引擎,可以对用户输入的问题进行自然语言处理和语义理解,为用户提供更为准确的知识答案。 本项目的代码已经过运行测试,确保OK,可作为人工智能、通信工程、自动化、软件工程等专业的课程设计高分资源。
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python源码毕设项目-基于豆瓣图书的推荐、知识图谱与知识引擎简单构建neo4j(期末大作业源码).rar (1个子文件)
毕设项目-基于豆瓣图书的推荐、知识图谱与知识引擎简单构建neo4j(高分源码).exe 17.39MB
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