本项目旨在通过深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN）与长短期记忆网络（LSTM），构建一个高效的网络流量检测系统。该系统能够实时分析与识别网络流量中的异常行为，为网络安全防护提供有力支持。项目源码经过精心编写与严格测试，确保运行稳定可靠，且获得高分课程设计的认可，是学习与实践的宝贵资源。
本资源覆盖CNN与LSTM的理论基础、网络架构设计、训练与优化策略等关键技术，适合计算机相关专业的学生、教师及从业者深入学习和实践。无论是网络安全初学者还是有一定基础的爱好者，都能在项目中找到提升自己的机会。
