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本项目旨在通过Python编程实现一个金融风控模型,用于预测贷款违约风险。项目结合了数据科学与机器学习技术,围绕贷款违约预测的核心需求,经过数据处理、特征工程、模型选择与训练等步骤,构建了一个具有实际应用价值的预测系统。代码质量高,运行测试通过,可放心使用。 本资源适合计算机相关专业的学生、教师以及企业员工学习参考。无论是机器学习初学者还是希望提升实战能力的开发者,都能在项目中找到提高自己的机会。此外,项目也适用于毕业设计、课程设计、课程作业等教学场景,还可作为项目初期立项的演示材料。
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python项目源码-零基础入门金融风控-贷款违约预测源码+项目说明.rar (1个子文件)
零基础入门金融风控-基于python的贷款违约预测源码+项目说明.exe 2.06MB
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