本项目旨在通过Python实现的Unet网络，为天文图像提供一种有效的降噪方法。项目结合了深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN）在图像处理中的优势，利用Unet网络的强大特征提取和重建能力，有效降低天文图像中的噪声干扰，提升图像质量。适用于计算机科学专业学生、教师及从业者，尤其适合初学者学习和参考。项目代码经过测试，确保稳定可靠，可作为毕业设计、课程设计、作业及项目演示的坚实基础。对于有基础的用户，代码提供了扩展和优化的空间，鼓励在此基础上进行创新和改进，实现更复杂的功能。总之，该项目为天文图像降噪研究提供了有价值的参考和实践资源。
