本项目旨在实现基于SDN（软件定义网络）架构的网络流量监控和控制，以提高网络性能、安全性和可靠性
该项目采用了以下关键技术：
1. SDN架构：SDN是一种将网络控制层与数据转发层分离的网络架构，使得网络管理更加灵活和高效。项目中采用了OpenFlow协议作为SDN控制器与交换机之间的通信协议。
2. Python编程语言：Python是一种易于学习且功能强大的编程语言，在网络编程、数据处理和自动化等领域具有广泛应用。本项目使用Python实现了SDN控制器、流量监控模块和控制策略。
3. Mininet：Mininet是一个用于构建和测试SDN网络的轻量级虚拟网络环境。项目中使用Mininet搭建了一个小型SDN网络，以便于开发者进行测试和验证。
4. 机器学习和人工智能：为了实现智能的网络流量监控和控制，项目中应用了机器学习和人工智能技术，如强化学习、聚类分析等，以提高网络性能和安全性。
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