当前知识抽取的主要技术方法解析

对 MnM、KIM、Text2Onto、Amilcare、Melita等具有知识抽取功能的系统所应用的技术方法进行解析。提出在当前知识抽取技术中,机器学习和自然语言分析两大思路各自得到较大发展,并且在相互融合、相互借鉴中受益。在基于机器学习的知识抽取方面,出现以自适应信息抽取 (Adaptive IE)、开放信息抽取 (Open IE)为代表的新思路,并且有向自动本体学习 (OntologyLearning)方向发展的趋势;在基于自然语言分析的知识抽取方面,基于模式标注、语义标注的方法得到广泛关注和进一步完善,并且有向基于 Ontology的信息抽取 (OBIE)方向发展的趋势。此外,为减少 Ontology建设成本,让人们可以利用简单的自然语言构建 Ontology,基于受控语言的信息抽取(CL IE)技术也得到一定的关注。