大数据开发&Java开发工程师简历.doc

完整的大数据简历模板 包括了 1. 个人信息 2. 求职意向 3. 专业技能 4. 工作经历 5. 专业技能 6. 项目经历 工作性质：全职 目标地点：北京 目标职能：大数据spark研发工程师 目标薪资：面议 单位名称： 图吧导航 职位名称： 数据分析研发工程师 包括了 1. 个人信息 2. 求职意向 3. 专业技能 4. 工作经历 5. 专业技能 6. 项目经历 【大数据开发&Java开发工程师简历】的描述涵盖了大数据研发工程师的工作经历、专业技能以及项目案例。简历中的工程师具有丰富的经验和广泛的技术栈，特别是在大数据处理、分析和系统开发方面。 1. **大数据Spark研发工程师**： - 工作职责：在图吧导航担任数据分析研发工程师期间，负责需求调研、分析、功能模块设计与编码实现，调整项目开发周期，参与业务需求分析，并进行项目规划和效果评估。 - 技术掌握：深入理解Spark工作机制，熟练使用Scala编程，能够进行流式数据在线处理分析和性能调优。熟悉Spark Streaming、DataFrame和SQL的使用，同时对Elasticsearch、Hadoop、Hive、Redis和Kafka有深入了解。 2. **Hadoop和Spark技术**： - Hadoop：理解Hadoop的分布式文件系统，掌握MapReduce原理，能进行编码实现。 - Spark：深入理解Spark源码，擅长Spark任务执行流程，能进行性能优化。 3. **数据存储与查询**： - Elasticsearch：熟悉使用，用于日志管理和数据检索。 - Redis：掌握其内存数据库原理，实现高效数据查询。 - Hive：理解其工作原理，能进行数据仓库构建，进行数据主题抽取和多维分析。 4. **数据采集与流处理**： - Kafka：熟练运用，作为数据采集和传输的工具。 - Logstash：理解其工作原理，用于数据过滤和分析。 5. **其他技能**： - Scala：用于Spark编程。 - Shell脚本：熟练编写，用于Linux环境的自动化任务。 - 英文技术文档阅读：能独立阅读和理解英文技术文档，撰写高质量的技术文档。 6. **项目经历**： - **项目一：智能导航大数据平台** - 使用kafka+sparkStreaming+redis+hbase/mysql构建智能导航系统，通过数据分析预测交通状况，提供实时导航服务。 - 负责系统架构设计，数据采集方案制定，以及SparkStreaming与Kafka的数据处理流程。 - **项目二：导航APP用户画像描绘** - 基于spark+logstash+ElasticSearch+redis+sparkRDD+dataFrame，分析用户驾驶习惯，为保险公司提供风险评估数据。 - 完成数据收集和清洗，搭建并维护系统框架，通过Elasticsearch进行数据分析。 该大数据开发&Java开发工程师具备扎实的专业技能，丰富的工作经验，以及成功实施的项目案例，尤其在大数据处理、分析和实时系统开发方面展现出卓越的能力。这份简历充分展示了工程师在大数据领域的专业素养，适合寻求类似职位的招聘需求。