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基于深度强化学习卡尔曼滤波锂离子电池 SOC 估计.pdf
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基于深度强化学习卡尔曼滤波锂离子电池 SOC 估计.pdf
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基于中心差分卡尔曼滤波的锂离子电池SOC估计
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使用matlab编程,根据美国马里兰大学先进寿命周期工程中心的公开数据,基于二阶RC模型,估计电池在FUDS工况下的SOC。
基于模糊卡尔曼滤波的锂电池SOC估算方法_1000004191105911.pdf
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基于双扩展卡尔曼滤波的锂电池SOC估计的matlab代码
浏览:174
5星 · 资源好评率100%
matlab代码,该代码包括锂离子电池实验数据,对于没有实验数据的用户十分友好,实验数据里有SOC-OCV曲线,以及实验室测量的电流电压。本代码采用了两个卡尔曼滤波器来完成SOC的估计,并与单独的卡尔曼滤波做了对比。代码的中文注释比较详细,帮助读者理解以及进行二次开发。程序可以完美运行,需要注意的点是先将文件里的数据导入matlab的工作空间,如有问题可在该页面下方进行评论或者私信我。
基于自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF)、粒子滤波(PF)算法估算锂离子电池SOC
浏览:173
5星 · 资源好评率100%
采用二阶RC模型,需要代入自己的数据的地方: R0 = @(x)(-0.07495*(x(4))^4+0.2187*(x(4))^3-0.1729*(x(4))^2+0.01904*(x(4))+0.1973); R1 = @(x)(0.07826*(x(4))^4-0.2208*(x(4))^3+0.217*(x(4))^2-0.08761*(x(4))+0.01664); R2 = @(x)(
基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的锂离子电池SOC估计
浏览:125
5星 · 资源好评率100%
压缩包里包括一个matlab主代码和电流电压数据,SOC-OCV拟合数据,二阶锂电池的R0、R1、R2、C1、C2参数数据,将数据导入工作空间即可完美运行代码,使用无迹卡尔曼滤波估计SOC,最后的估计结果与安时积分法进行对比,给出两张对比图。。代码里有清晰的备注,方便二次修改。代入你自己的电流电压数据即可,此代码是经过测试后百分比成功运行的,适合新手及有一定基础的开发人员。。
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