一、二维码识别程序 C/C++ openCV实现
在IT行业中,二维码识别已经成为一个不可或缺的技术,广泛应用于各种场景,如产品追溯、广告链接、支付凭证等。本文将深入探讨如何在C/C++环境中,借助OpenCV库和Z-Bar库在VS2013平台上实现二维码识别程序。 我们需要理解OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个强大的计算机视觉库,提供了图像处理和计算机视觉的多种算法。它不仅支持多种编程语言,包括C++,还提供了一个直观的API,便于开发人员进行图像分析和处理。 在实现二维码识别前,你需要确保已正确安装和配置了OpenCV。通常,这涉及到下载OpenCV库,将其添加到你的项目路径,并设置相关的编译器选项。VS2013作为集成开发环境,会提供方便的设置步骤来管理这些依赖。 接下来,Z-Bar库是专门用于一维和二维条码解码的开源软件。它包含一个扫描引擎,可以检测和解码多种类型的条码,包括二维码。在你的项目中集成Z-Bar,需要下载并编译库,然后将生成的动态链接库(.dll)和头文件添加到你的开发环境中。 为了实现二维码识别,你需要遵循以下步骤: 1. **导入库**:在C/C++代码中,引入OpenCV和Z-Bar库的头文件。例如: ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include <zbar.h> ``` 2. **读取图像**:使用OpenCV的`imread`函数加载你要识别的图像。 ```cpp cv::Mat image = cv::imread("path_to_your_image.jpg"); ``` 3. **初始化ZBar扫描器**:创建ZBar的ImageScanner对象,用于扫描图像中的条码。 ```cpp zbar::ImageScanner scanner; scanner.set_config(zbar::ZBAR_NONE, zbar::ZBAR_CFG_ENABLE, 1); ``` 4. **转换OpenCV图像到ZBar图像格式**:ZBar需要特定的图像格式,因此需要将OpenCV图像转换。 ```cpp zbar::Image zbar_img(image.cols, image.rows, "Y800", (uchar*)image.data, image.cols * image.rows); ``` 5. **扫描图像**:使用`scan`函数执行二维码识别。 ```cpp scanner.scan(zbar_img); ``` 6. **处理识别结果**:遍历扫描结果,获取每个识别到的二维码的信息。 ```cpp for (zbar::Symbol sym : zbar_img) { std::cout << "二维码数据: " << sym.getData() << std::endl; } ``` 7. **显示或保存图像**:根据需求,你可以选择在窗口中显示识别结果,或者保存为新的图像文件。 以上就是使用OpenCV和Z-Bar库在VS2013平台上实现二维码识别的基本流程。实际开发中,可能还需要处理各种异常情况,优化图像预处理,提高识别率,或者与其他系统功能进行集成。理解这两个库的工作原理和API,以及熟悉C/C++编程,对于开发高效稳定的二维码识别程序至关重要。
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- qq_139393302017-09-15骗子!不是代码!
- qq_165382652021-07-05无用.............
- Hank@Linux:~$love2017-10-01让我看一下
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