lucene实战-第二版-中文版
需积分: 0 139 浏览量
更新于2017-11-10
收藏 46.56MB PDF 举报
《Lucene实战-第二版-中文版》作为一本专注于Lucene搜索引擎框架的实战书籍,为读者提供了全面深入的讲解。Lucene是一个基于Java的开源信息检索库,它可以用来实现全文检索功能。由于其高效性和灵活性,它已经成为搜索引擎开发领域的首选工具之一。
本书的实战性质意味着,它不仅仅向读者介绍Lucene的基本原理和功能,还会通过具体的案例和示例代码来展示如何使用Lucene构建一个功能完备的搜索引擎。这不仅包括了索引的创建和维护,还包括了查询的构建、优化以及结果的处理等。
在内容的组织上,本书可能会从Lucene的核心概念讲起,比如索引的构建、文档的解析、搜索的实现等。Lucene的索引是一个倒排索引,它通过分析文本中的词汇来建立索引,从而实现快速的搜索功能。本书应该会详细解释这一过程,以及如何通过Lucene API来操作索引。
接下来,书中可能会讲解文档的解析和处理,这是全文检索中非常重要的步骤。Lucene提供了一系列的工具和类库来处理文本的分词、过滤、转换等。读者可以通过学习这些内容了解到如何根据不同的需求,定制文档的处理流程,以便于更好地实现搜索功能。
搜索功能的实现是本书的一个重点。这包括了如何构建查询语句、如何处理查询结果以及如何对结果进行排序和评分等。Lucene使用Query对象来表达用户的搜索请求,并提供了一个强大的查询语言(Query Language),允许用户使用各种查询表达式来检索信息。同时,Lucene还内置了多种评分算法,比如TF-IDF,用以评估搜索结果的相关性。书中可能还会讨论如何根据实际需要对这些算法进行调整。
由于本书是第二版,它有可能会对第一版中的内容进行更新和改进,以反映Lucene的最新发展,以及针对读者的反馈和市场需求作出调整。第二版可能还包含了更多高级特性,比如分布式搜索、实时搜索等,这些特性在现代搜索引擎应用中变得越来越重要。
此外,书中还可能介绍与Lucene相关的其他技术,如Solr和Elasticsearch。Solr是一个基于Lucene构建的搜索平台,它提供了更多的功能,如管理界面、Web接口等。Elasticsearch则是一个分布式搜索服务,它也是基于Lucene,并且能够提供强大的搜索、分析能力。了解这些技术可以帮助读者构建更加强大和可扩展的搜索引擎系统。
在学习本书时,读者应该具备一定的Java编程基础,了解基本的文本处理和数据结构知识。此外,由于现代搜索引擎技术的快速发展,读者在阅读本书时,应持续关注Lucene以及相关技术的最新发展动态,以便将所学知识及时应用到实践中去。
《Lucene实战-第二版-中文版》是一本面向有一定基础的开发者的实践指南,旨在帮助他们深入理解Lucene框架,并能够运用它来构建高性能的搜索引擎。这本书对于那些希望在搜索引擎领域取得进一步发展的读者来说,是不可多得的参考书籍。
hust-dou
- 粉丝: 43
- 资源: 25
最新资源
- 基于 B 站评论区数据构建大语言模型训练用对话数据集详细文档+全部资料+源码.zip
- 基于 Apache Flink 构建赤兔实时计算平台是的企业级、一站式、高性能、低门槛实时大数据实时计算平台,广泛适用于流式数据应用开发场景详细文档+全部资料+源码.zip
- 基于 JavaFX+Pcap4J 开发的一个强大的跨平台底层数据包工具箱 sunny详细文档+全部资料+源码.zip
- 基于 vue、datav、Echart 框架的大数据可视化(大屏展示)模板详细文档+全部资料+源码.zip
- 基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统详细文档+全部资料+源码.zip
- 基于.Net8+AntBlazor+SemanticKernel 和KernelMemory 打造的AI知识库智能体,支持本地离线AI大模型。可以不联网离线运行
- 基于Apache POI导出大数据量(百万级)Excel的实现详细文档+全部资料+源码.zip
- 基于Android中原生SDK操作SQLite的封装,提升App的开发效率详细文档+全部资料+源码.zip
- 基于ak-design可视化低代码快速开发平台,通过可视化的操作,可轻松快速完成拖拽表单编辑设计器、数据列表页设计、流程管理设计器、数据大屏可视化拖拽设计编辑器
- 基于BufferedRandomAccessFile+Forkjoin读取大数据文件详细文档+全部资料+源码.zip
- 基于C#,数据库的大学生宿舍管理系统详细文档+全部资料+源码.zip
- 基于CNN训练的一套 "端到端" 的验证码识别模型,使用深度学习+训练数据+大量计算力,纯数字识别率高达 99.99%,数字+字母识别率 96%详细文档+全部资料+源码.zip
- 基于easyexcel大数据量数据导入导出异步处理组件详细文档+全部资料+源码.zip
- 基于Element-UI的Table 组件开发的虚拟滚动组件,支持动态高度,解决数据量大时滚动卡顿的问题详细文档+全部资料+源码.zip
- 基于Echarts的可视化数据大屏设计器(包含设计、预览、分享等全部流程)详细文档+全部资料+源码.zip
- 基于Echarts实现的数据中心超大屏幕监控详细文档+全部资料+源码.zip