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基于光照不均匀图像的自适应二值化方法研究
基于光照不均匀图像的自适应二值化方法研究
二值化
光照不均
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2014-08-28
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基于光照不均匀图像的自适应二值化方法研究，可以针对光照不均匀的图像进行处理。
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光照不均QR码图像二值化研究 (2012年)
浏览：164
Ostu算法因其具有算法实现简单等特点成为常用的一种图像二值化算法，但其对于不均匀光照下的QR码图像二值化处理效果不佳。针对Ostu算法这一缺点，提出一种解决方法：首先使用改进的同态滤波去除QR图像的不均匀光照的影响，然后采用Ostu算法对QR图像进行二值化。实验表明，使用该算法能有效克服不均匀光照的影响，二值化效果良好，条码识别率提高。
基于二维伽马函数的光照不均匀图像自适应校正算法
浏览：77
4星 · 用户满意度95%
利用多尺度高斯函数去除场景的光照分量；然后构造了一种二维伽马函数，利用光照分量的分布特性调整二维伽马函数的参数，降低光照过强区域的亮度值，提高光照过暗区域的亮度值，最终实现对光照不均匀图像的自适应校正处理。
sauvola算法实现图像二值化，解决光照不均匀
浏览：93
3星 · 编辑精心推荐
利用sauvola实现图像二值化，很好的解决了光照不均匀产生的影响，这是我用c++实现后编译成mexw32 文件，方便matlab调用。适用于32位window系统
基于二维伽马函数的光照不均匀的图像自适应校正算法.py
浏览：168
使用Python3实现了图片的亮度的自适应调整的算法，解决了图片亮度不一的问题。
直方图均衡处理光照不均匀
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基于OPENCV的直方图均衡处理彩色图像光照不均匀
分块阈值matlab代码（光照不均匀图像分割技巧）
浏览：115
对一副图像进行分块阈值，可解决光照不均分割不足的问题。通过判断类间灰度差以排除纯背景或纯物体的干扰，详细原理见文章：https://blog.csdn.net/kk55guang2/article/details/78475414
数字图像光照不均匀校正及Matlab实现
浏览：50
5星 · 资源好评率100%
数字图像光照不均匀校正及Matlab实现，应用Matlab实现。
基于同态滤波处理的图像光照不均匀校正实现
浏览：77
这是研一阶段《计算机视觉》课程设计时所做的图像清晰化实验，代码中通过自行浏览本地文件夹选取所要处理的图片，然后通过同态滤波处理得到高低频参数，可修改这两个参数来得到不同的实验效果。
变光照环境中的数字摄像机参数自适应调整算法 (2009年)
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为了提高机器视觉系统对光照变化的鲁棒性,提出了数字摄像机参数自适应调整的算法。根据外界环境的光照条件,在线地估计摄像机参数并调整数字摄像机的模数转换级数、增益、黑电平、曝光时间,以保证抓取图像的像素灰度均值在预先设定的范围内。实验表明,在光照变化范围较大的情况下,此参数自适应调整方法都可抓取到质量稳定的标准图像,在很大程度上减弱了光照变化对机器视觉系统的影响,提高后续位置提取的精度,并保证机器视觉
一种光照不均匀图像的二值化方法
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一种光照不均匀图像的二值化方法
图像二值化处理方法研究
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比较清楚 易懂 Visual C++ 自适应阈值和固定阈值的对比
不均匀光照下车牌图像二值化研究 (2006年)
浏览：127
不均匀光照下的图像二值化是数字图像处理中的一个难题，汽车牌照自动识别系统工作在复杂的光照环境下，经常会出现车牌光照不均的现象，给图像二值化带来困难。为此，提出一种解决办法，首先使用同态滤波去掉车牌图像的不均匀光照的影响，然后使用改进的Bernsen算法对车牌图像进行二值化。实验表明，使用该算法能有效地克服不均匀光照的影响，二值化效果良好，车牌识别率得到显著的提高
一种基于FPGA非均匀光照图像分割方法1
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摘要：针对非均匀光照条件下图像的分割问题，提出一种基于FPGA的实时图像分割方法。得到了一种非均匀光照下分割效果较好的方法。首先，使用图像传感器采集原始的图像数
图像自适应二值化MATLAB程序
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图像自适应二值化是计算机视觉和图像处理领域中的一个重要技术，主要应用于图像预处理，目的是将图像转化为黑白两色调，使图像中的目标特征更加清晰，便于后续的分析和识别。MATLAB作为强大的数值计算和可视化工具，...
自适应门限法图像二值化(matlab)
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总的来说，自适应门限法图像二值化结合Ostu法，为处理光照不均匀的图像提供了解决方案，而MATLAB作为强大的科学计算工具，提供了丰富的函数库支持这一过程，使得我们能够在代码层面轻松实现这一算法。通过实践和不断...
bmp.zip_自适应二值化
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接着，通过自适应二值化算法，比如Otsu's方法或者Niblack方法，为每个像素选择合适的阈值，将其转换为二值图像。最后，可能还会包括图像的后处理步骤，如连通组件分析，以便进一步提取和标记边缘。 这个源代码的...
基于matlab对灰度图像的二值化自适应阈值的算法_matlab_二值化_灰度
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MATLAB作为一个强大的数学和计算平台，提供了丰富的图像处理工具箱，可以方便地实现这种自适应二值化。其中，常用的函数有`im2bw`，它可以接受一个额外的参数，即自适应阈值方法。例如，我们可以使用`graythresh`...
使用c语言实现图像二值化
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使用c语言实现图像的二值化操作，功能类似于opencv的cvthreashold函数，阈值可自己设置
灰度图像二值化代码
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用于对灰度图像进行二值化分割，采用贝叶斯方法计算阈值
复杂光照下的车牌图像二值化新方法
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为解决车牌识别系统中，车牌区域由于受到光照过度、不足和不均等复杂光照的影响，使得车牌图像的二值化效果不理想的问题，文中提出一种复杂光照车牌图像的二值化新方法。根据国内车牌颜色特点，重新分配R、G、B颜色分量的权重来构造新灰度图，并设计不同颜色车牌灰度图转化的规则。采用全局和局部阈值相结合的双阈值方法实现车牌图像二值化，同时利用空域同态滤波进一步提高图像对光照的鲁棒性。实验结果表明，文中方法运算时间
一种基于FPGA非均匀光照图像分割方法.pdf
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一种基于FPGA非均匀光照图像分割方法.pdf
一种基于FPGA非均匀光照图像分割方法 (2014年)
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针对非均匀光照条件下图像的分割问题，提出一种基于FPGA的实时图像分割方法。得到了一种非均匀光照下分割效果较好的方法。首先，使用图像传感器采集原始的图像数据，然后进行sobel边缘检测，最后对其进行Bemsen局部二值化得到分割图像。本方法使用FPGA来对图像进行高速采集和并行处理，实时完成图像边缘检测及局部二值化。经现场调试证明本方法可以有效分割图像，使其目标更加突出，从而改善了非均匀光照对图像
基于形态学的图像二值化方法
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基于熵的图像二值化方法比较研究
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图像二值化方法总结带有源码详解
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4. **基于熵的二值化**：熵是衡量信息不确定性的一个指标，可以用来评估图像的复杂程度。通过最大化图像的熵，可以得到最佳的二值化结果。这种方法适用于复杂背景下的目标检测。 5. **小波分析二值化**：小波分析能...
灰度图像经典二值化Matlab代码
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Niblack二值化是一种自适应二值化方法，考虑了局部邻域的信息。该方法基于像素的局部平均灰度和标准差，计算每个像素点的阈值。如果当前像素灰度低于其邻域的平均灰度减去一个标准差乘以系数，那么该像素被判定为...
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yuxiang0213
2018-11-19
打不开，好像版本问题
柳风V
2016-07-15
打不开，好像是版本问题
6小贱
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