一种基于期望失真的P2P流媒体数据调度算法.pdf

"一种基于期望失真的P2P流媒体数据调度算法" 本文提出了一种基于期望失真的P2P流媒体数据调度算法，该算法考虑了Peer结点在带宽资源等方面的异构性，以分层编码为基础，提出了一种基于期望失真的数据包调度算法。该算法使用期望失真来表示每个待调度数据包的重要程度，并在数据调度过程中优先请求调度那些期望失真值较大的数据包，从而可以在接收节点上维持较高的播放质量。 该算法的提出是为了解决P2P流媒体研究中核心的问题，即数据调度问题。P2P流媒体系统中，Peer结点的异构性体现在两个方面：一是从服务消费者角度来看，不同Peer结点的下行带宽和主机处理能力不同，导致它们应该接受和处理不同质量等级的流媒体数据；二是从服务提供者角度来看，不同Peer结点的上行带宽和缓存内容也具有差异性，即具有不同的服务能力，可以提供不同数据内容的服务。 为了适应Peer结点的异构性，相关研究人员提出了MDC编码与多组播树结合的多种方案，但这些方案存在一些缺陷，如多组播树的维护管理比较复杂，MDC编码的效率也比较低。 本文提出的算法可以解决这些问题，该算法使用期望失真来表示每个待调度数据包的重要程度，并在数据调度过程中优先请求调度那些期望失真值较大的数据包，从而可以在接收节点上维持较高的播放质量。仿真实验结果表明，在多种实验参数条件下该调度算法均具有较好的性能。 本文提出了一种基于期望失真的P2P流媒体数据调度算法，该算法可以解决P2P流媒体研究中核心的问题，即数据调度问题，并且可以在接收节点上维持较高的播放质量。 相关知识点： 1. P2P流媒体系统中的异构性问题 2. 基于期望失真的数据包调度算法 3. 分层编码技术 4. MDC编码与多组播树结合的方案 5. 数据调度问题在P2P流媒体研究中的重要性 本文提出了一种创新性的P2P流媒体数据调度算法，该算法可以解决P2P流媒体研究中核心的问题，并且可以在接收节点上维持较高的播放质量。