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"网络安全入侵风险监测系统研究与设计" 网络安全是“互联网+”时代最重要的工作之一,它可以保证各种类型的应用软件安全运行,免遭黑客攻击、木马病毒侵袭。随着攻击技术的改进和提 升,传统的被动防御模式已经无法满足网络安全管理需求,亟需引入先进的入侵风险监测系统,把被动防御改变为主动防御。 大数据、SOA、云计算等技术的发展和改进,为我们提出了新的挑战和机遇。网络安全入侵风险监测系统可以利用这些技术,挖掘网络中的潜在病毒和木马,从而提高网络防御工作的有效性。 本文提出了构建一个网络安全入侵风险监测系统,该系统引入了BP神经网络技术,利用数据挖掘方法实现风险分析和监测,可以评估应用系统是否存在漏洞,从根本上强化互联网防御能力,具有重要的作用和意义。 在“互联网+”时代,网络应用系统面临着安全威胁,并且呈现出与日俱增的局面。通过对历年来网络应用系统面临的安全威胁进行分析,发现网络应用系统安全攻击呈现出爆发式增长态势,安全攻击呈现出新型特点。 隐 藏的时 间更长、攻击 渠道更 多,以致于 360 安全卫士、卡巴斯基杀毒软件、金山杀毒软件等不能及时查杀病毒。例如,2007 年,黑客开发了一种熊猫烧香病毒,这是一种能 够多次变种的蠕虫病毒,曾经一度肆虐网络,通过下载档案感染互联网资源,破坏计算机应用程序和系统,为数百万台带来了重大损失。 2012 年,黑客又开发了一种金猪报喜蠕虫病毒,该病毒能够感染系统中的 COIII、exe、pif、src、html 和 asp 等文件,还让大量的反 病毒软件中止运行,同时去掉删除扩展名为 gho 的文件,造成系统备份文件丢失,为用户带来了重大损失。 2017 年 5 月 12 日,黑客从美国网络安全防御实验室盗窃了一种互联网漏洞病毒,该病毒是一种蠕虫式的勒索病毒软件,该软件利用 NSA 泄露的危险漏洞永恒之蓝进行传输,扫描电脑上的 TCP445 端口,以蠕虫病毒的模式进行传播,攻击主机同时可以加密主机上保存的文件,并且要求用户使用比特币形式支付赎金,截止到 2017 年 5 月 16 日,世界 150 多个国家遭受到了勒索病毒的攻击,严重影响到了金融、能源和医疗行业,造成了严重的应用危机。 网络应用系统采用了光纤接入设备很多,例如光纤接入终端 ONT、光纤分发单元 ONU、光纤阵列服务器、光纤交换机等。同时,接入网络应用系统的用户端设备包括台式机、笔记本、智能手机、平板电脑、传感器、家用电器等,形成了强大的物联网、车联网等多类型网络。 网络应用系统的这些软硬件资源集成在一起时,不同的开发框架和实现技术融合,容易形成各种类型的漏洞,导致遭受攻击的渠道更多。 因此,亟需引入先进的入侵风险监测系统,把被动防御改变为主动防御,提高网络防御工作的有效性,保护网络应用系统的安全。 本文提出的网络安全入侵风险监测系统可以采用 BP 神经网络技术,利用数据挖掘方法实现风险分析和监测,可以评估应用系统是否存在漏洞,从根本上强化互联网防御能力,具有重要的作用和意义。 在系统设计中,我们可以使用大数据、SOA、云计算等技术,挖掘网络中的潜在病毒和木马,从而提高网络防御工作的有效性。同时,我们也可以使用机器学习算法和神经网络技术,提高系统的检测和防御能力。 本文提出的网络安全入侵风险监测系统可以满足网络安全管理的需求,保护网络应用系统的安全,提高网络防御工作的有效性。
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