在当今的大数据时代，计算机网络安全技术的应用研究已经成为了国内外关注的焦点。随着大数据技术的发展，信息的存储、处理和分析能力得到了极大的提升，随之而来的安全威胁与日俱增，网络安全战略也相应地拓展到了大数据信息网络安全领域。
大数据概念的理解是研究的起点。大数据指的是在社会生产、社会交往、工作和生活中产生的大量数据信息，这些信息通过数字化处理后可以在人们的日常生活中得到呈现和应用。大数据具有数据更新速度快、种类繁多、数据量大等特征。与此同时，计算机信息处理技术主要涉及数据的提取、存储和传递等过程，为数据的快速处理提供了技术支撑，从而为人们的工作和生活带来了极大的便捷。
然而，大数据时代也给网络安全带来了新的挑战。首先是对数据价值的分析变得更为重要。大数据的价值在于分析过程中对真实信息的挖掘，正确的决策往往依赖于对数据的深入分析。但是，由于大数据中冗杂的信息量巨大，且密度低，因此，如何从中筛选和鉴别真伪成为了一项复杂且艰难的任务。大数据时代需要专门的技术人才。信息技术人才是支撑大数据发展的关键，然而由于该领域的新兴性，技术和经验的缺乏使得人才的培养面临挑战。大数据时代对信息安全提出了更高的要求。网络的普及化使得信息安全问题更加突出，个人隐私、企业信息甚至国家安全都可能面临风险。
计算机网络安全技术包括多个层面的分析。局域网系统、城域网系统和广域网系统都是现代网络技术的重要组成部分。局域网主要实现局部区域内的计算机网络连接和资源共享，提高工作效率；城域网则在城市范围内构建通信网络，通过高带宽和长距离传输提供更广泛的数据共享；广域网则具有跨越大区域、连接范围广的特点，是远程网络交流的基础。这三种网络技术的共同特点是需要面对安全威胁，保障数据的完整性和保密性。
针对大数据时代的计算机网络安全技术应用，需要采取的具体策略包括：一是加强对大数据信息安全的重视。由于大数据已成为生产活动中不可缺少的组成部分，因此需要提升符合自身利益的安全战略，并将其纳入国家安全战略的考量范围。二是提高大数据信息技术的自主研发能力。面对国外技术优势，我们应加大自主研发力度，降低对国外技术的依赖。三是不断完善大数据信息安全保护机制。这需要结合国家法律法规和行业标准，构建起全面的信息安全保护体系。
大数据时代的网络安全是一个多维度、多层面的研究课题。从技术到管理，从策略到执行，都需要深入探讨和持续改进，以应对新的安全挑战，确保信息的安全、可靠和高效利用。
