电力通信网的自愈模型是当前电力系统稳定运行和网络安全管理的重要研究方向。自愈模型能够在电网发生故障时，实现信号的快速切换，从而保障电力通信网络的连续性和可靠性。在电力系统中，SDH（同步数字体系）技术由于其同步复用、分插复用、网络自愈能力等特性，被广泛应用于电力通信网中。SDH技术的引入，为电力通信网络提供了更为稳定、可靠的传输手段，同时也为实现网络自愈提供了基础。
文章通过构建电力通信网自愈模型来完成网络安全的智能化分析。模型构建的过程中，使用了层次分析法（AHP）来建立安全指标体系。层次分析法是一种常用的系统分析方法，能够将复杂的决策问题分解成多个层次和因素，通过成对比较的方式，为决策问题中的各个因素赋予权重，从而形成优先级排序。这种方法在网络安全领域中常用于构建安全评估模型，帮助决策者识别和评估各种风险因素，以便于采取相应的风险缓解措施。
文章提出了通过自愈模型完成信号倒换的方案，以反映出电网异常时的电荷损失和潮流越限情况。这一步骤对于网络安全分析尤为关键，因为信号倒换机制能够确保在电网发生异常时，仍然能够维持电网的稳定运行，防止事故扩大。通过模拟电网负荷能够承担的最大增长量进行调控，可以确保电网在未来时段内的正常运行。
文章还特别设计了仿真实验来验证所提出方法的有效性。仿真实验结果表明，在电网出现故障时，该方法能够保证电流的高精度跟踪，从而确保了电力系统的安全运行。同时，实验还表明该方法的安全负荷裕度较高，这意味着它在正常运行条件下能够更好地抵御外部扰动，具有良好的鲁棒性。
在关键词方面，文中提出了“通信网自愈模型”、“安全态势预测”、“安全指标体系”以及“网络安全SDH”等概念。这些关键词涵盖了当前网络安全和电力通信领域的关键技术和研究方向。其中，安全态势预测是网络安全领域新兴的一个研究方向，主要是通过分析和预测网络安全风险，为制定有效的安全策略提供科学依据。
此外，文中提到的中图分类号和文献标识码虽未给出具体信息，但可以推断，这些分类和标识码为电力通信、网络安全、SDH技术等研究领域的文献检索和归类提供了标准化的依据。
总结来看，文章探讨了电力SDH通信网自愈模型的构建及其在网络安全分析中的应用。通过层次分析法建立安全指标体系并进行权重的计算和一致性检验，利用自愈模型完成信号倒换以反映电网异常时的电荷损失和潮流越限情况，通过仿真实验验证了方法的有效性，并表明了电网在故障情况下仍然能够保证安全运行。这一研究对于保障电力通信网络安全、提高电网的可靠性与智能化水平具有重要的实践意义和理论价值。
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