电力监控网络安全作为电力工业的关键基础设施的重要组成部分，对电网的稳定运行至关重要。然而，当前电力监控网络安全防护技术并不能保证能够有效防护所有网络攻击，存在无法有效检测到多类型网络攻击形成的复合攻击问题。为此，本研究提出了一种新的主动检测防护策略，该策略基于D-S证据理论，计算安全事件的偏离度，根据偏离度大小，采用局部线性加权确定安全事件的权重，形成基于局部线性加权的安全事件证据组合。在此基础上，针对多类型网络攻击，构建了基于证据分类的复合攻击检测防护策略。
需要对电力监控网络的网络安全现状进行了解。电力监控网络主要负责收集和处理电力系统运行中的各种数据，对电网的稳定运行具有重要的作用。然而，由于电力监控网络的特殊性，其面临着各种网络安全威胁，包括恶意软件攻击、网络钓鱼、身份盗窃、僵尸网络攻击等等。其中，复合攻击由于其隐蔽性强、破坏性大、攻击方式多变等特点，已经成为电力监控网络安全防护的重大难题。
在研究提出的主动检测防护策略中，D-S证据理论被用于计算安全事件的偏离度，这是一种基于证据理论的决策方法，可以处理不确定性和不精确信息，从而对安全事件进行有效的评估和分析。同时，局部线性加权法被用于确定安全事件的权重，这是一种基于聚类理论的方法，可以对安全事件进行分类和权重分配，从而对安全事件进行全面的分析和判断。
通过上述策略，可以有效地对多类型网络攻击进行检测和防护。实验结果表明，该方案不仅对单一攻击源具有非常良好的判别精确度，还能够有效甄别多类型网络攻击行为，对电网安全运行具有重要的参考意义。
此外，互联网的快速发展带来的网络安全问题也不容忽视。据相关统计，2018年我国网络安全威胁因素高达八成概率来自于境外。因此，国内学者以及相关行业应对各种攻击采取多种检测技术和防御手段。
本研究为电力监控网络安全防护提供了一种新的思路和方法，对于保障电网安全稳定运行具有重要的指导意义。未来，还需要进一步深入研究，探索更多的防护技术和策略，以应对日益复杂的网络安全威胁。
