大数据平台网络安全建设和运维策略.pdf

在当今信息化时代，大数据平台的建设和运维成为保证网络安全的关键任务。随着数据量的爆炸性增长和技术的快速发展，传统的管理信息系统已无法适应新的业务需求，因此，必须对大数据平台进行网络安全建设和运维策略的优化与调整。 大数据平台在运维过程中存在着一些不足之处。传统的运维方式过于被动，无法快速有效地应对问题。信息系统的复杂度不断增加，给维护带来了困难。智能化水平不高，导致维护效率低下，无法满足现代数据处理的需求。 为了应对这些问题，大数据平台的网络安全建设需要遵循以下策略： 1. 优化数据中心管理能力。这包括根据运维管理能力培养专业数据方向技能的人员，规范管理制度，并提高运维人员的工作自觉性。通过这种方式，提升管理效率，使得数据平台能够满足不断增长的业务需求。 2. 建立多层数据架构。大数据平台应具备综合数据采集层、数据内部存储与检索层、数据综合分析层及其他业务显示层。每层都应有相应的安全措施，如基础设施安全防御系统和实时动态监控等。 3. 实施多样化的数据采集方法。例如，可以支持多种访问方式，包括SYSLOG、Netnow、API接口等。这样的设计可以确保数据采集的全面性和实时性，有效应对潜在的安全威胁。 4. 构建强大的运维团队。数据中心的运维管理需要经验丰富且掌握最新技术的专业团队，以便在最短时间内解决核心问题，保证数据中心的稳定性和安全性。 5. 使用智能技术提高运维效率。将大数据技术与人工智能结合，通过数据分析预测潜在的安全事件，实现主动防御，减少安全风险。 6. 电子政务智能云系统的构建。基于安全价值理念，构建适中的大数据应用技术，支持云计算平台防护。通过这种方式，可以在政府公共服务的基础上提供数据共享，打破行业壁垒，提高信息治理能力。 通过实施上述策略，可以建立起一个能够适应大数据时代需求的安全、高效的大数据平台。这不仅能够提高企业内部的管理水平，还能促进企业业务的发展和创新，为客户提供更加安全可靠的服务。 作者张莹在文中指出，网络安全不仅仅是一场技术上的较量，更是一场管理上的较量。随着信息化技术的不断发展，大数据平台的网络安全建设和运维将成为一个持续进化的过程，需要不断地学习、改进和创新。因此，企业要提高安全意识，制定长期的安全战略，并投入相应的资源，以应对日益复杂的网络安全挑战。