基于双空间审计迹的Linux安全审计技术.pdf

【基于双空间审计迹的Linux安全审计技术】 在Linux操作系统中，安全审计是保障系统安全的重要环节，它涉及记录、检查和审核系统内的安全活动。传统的Linux日志机制虽然能够提供一定程度的审计功能，但其独立于操作系统核心的特性使得审计信息容易受到篡改或删除，从而降低了审计的有效性。随着Linux的广泛应用，对更强大、可靠和安全的审计系统的需求日益增强。 基于双空间审计迹的Linux安全审计技术，旨在克服传统日志机制的局限性，提升审计的粒度、安全性和灵活性。这种方法将操作系统内核空间的系统调用和用户空间的库函数调用结合起来，以全面地监控和识别可能的攻击行为和恶意用户操作。系统调用作为内核与应用程序交互的桥梁，其调用序列可以反映程序执行的详细过程，而库函数调用则包含用户级别的操作信息，两者结合可以提供更丰富的审计信息。 为了实现这一技术，首先需要对Linux Security Modules（LSM）框架进行扩展。LSM是Linux内核中的一个安全接口，允许添加新的安全策略。通过设计审计数据获取模块，我们可以在这个框架中插入审计钩子，以捕获系统调用和库函数调用，增强了审计模型的粒度，使其能更精确地跟踪和记录系统活动。同时，这种扩展也提升了审计安全性，因为审计信息直接来源于内核，不易被篡改。 然而，随着审计信息量的增加，如何保证审计的实时性成为一个挑战。为了解决这个问题，文章引入了典型集方法来压缩正常行为特征库。典型集是一种数据压缩技术，通过对大量正常行为样本进行聚类，找出最具代表性的样本，以此来代表整个正常行为集合。这种方法能够减少存储和处理的负担，提高审计响应速度，同时保持对异常行为的识别能力。 基于双空间审计迹的Linux安全审计技术通过整合内核和用户空间的信息，提供了更为全面和细致的审计视图，提高了安全防护的能力。此外，通过LSM框架的扩展和典型集方法的应用，优化了审计性能和实时性，确保了系统在面对复杂威胁时仍能保持高效和准确的审计功能。这一技术对于Linux系统的安全管理和风险控制具有重要的实践价值，对于系统开发和安全研究具有重要的参考意义。