基于嵌入式Linux环境下OpenCV的人脸检测跟踪系统研究 (1).pdf

"基于嵌入式Linux环境下OpenCV的人脸检测跟踪系统研究" 本文主要介绍了一种基于嵌入式Linux环境下的人脸检测跟踪系统，使用OpenCV网络摄像机解决了不受控制程序中自动面部检测和跟踪的问题。该系统使用单个OpenCV摄像机，可以预期的限制，在缩小模式下检测并跟踪行人，然后使用调度程序选择要放大的人，放大后回到广域模式，解决人与人、面对面和面对面数据关联问题。 该系统有两种模式，即缩小模式和放大模式。缩小模式下，检测并跟踪行人，然后使用调度程序选择要放大的人，放大后回到广域模式，解决人与人、面对面和面对面数据关联问题。在缩小模式下，如果观察对象的任务尚未开始，我们会从常规CCTV摄像机中检测和跟踪图像序列中感兴趣的对象。然后触发摄像机调度模块以确定调度并基于其状态信息为每个对象分配资源。 在放大模式下，执行面部检测和关联。摄像机调度模块在从跟踪中获得每个对象的状态信息后，然后触发相机调度模块以确定调度并分配资源以观察视图中的每个对象。由于视野中的人数多于摄像机的数量，因此不希望摄像机在他/她整个停留在场景期间花费所有资源仅观察一个人而忽略所有其他人。 实验结果表明，该系统可以有效地检测和跟踪人脸，并解决人与人、面对面和面对面数据关联问题。该系统可以应用于银行、体育场馆和购物中心等公共设施中，以自动从监控视频中捕获高质量的人脸图像。 在嵌入式Linux环境下，OpenCV人脸检测跟踪系统可以解决自动从监控视频中捕获高质量的人脸图像的问题，该系统使用单个OpenCV摄像机，可以预期的限制，在缩小模式下检测并跟踪行人，然后使用调度程序选择要放大的人，放大后回到广域模式，解决人与人、面对面和面对面数据关联问题。 该系统的优点是可以自动从监控视频中捕获高质量的人脸图像，并可以解决人与人、面对面和面对面数据关联问题。该系统可以应用于银行、体育场馆和购物中心等公共设施中，以自动从监控视频中捕获高质量的人脸图像。 在嵌入式Linux环境下，OpenCV人脸检测跟踪系统可以应用于各种场景中，如银行、体育场馆和购物中心等公共设施，以自动从监控视频中捕获高质量的人脸图像。该系统可以帮助提高公共安全和服务质量。 在未来，基于嵌入式Linux环境下的OpenCV人脸检测跟踪系统可以继续发展和改进，以满足不同的应用需求。例如，可以增加更多的功能，如人脸识别、行为检测等，以提高系统的灵活性和实用性。 本文介绍了一种基于嵌入式Linux环境下的OpenCV人脸检测跟踪系统，该系统可以自动从监控视频中捕获高质量的人脸图像，并可以解决人与人、面对面和面对面数据关联问题。该系统可以应用于银行、体育场馆和购物中心等公共设施中，以提高公共安全和服务质量。