"基于深度学习的中学生英语口语自动评测技术"
本技术研究基于深度学习的中学生英语口语自动评测技术,旨在解决当前英语口语自动评测中存在的问题。该技术结合当前最先进的智能语音信息处理理论,在英语口语自动评测的基本原理和算法的基础上,提出了两种基于深度神经网络声学模型的评分算法。这些算法针对中考、高考英语口语考试考生的音频特点,具有较大的噪音鲁棒性和实时性。
该技术的主要贡献在于:
1. 提出了基于深度神经网络声学模型的英语口语自动评测技术,解决了当前英语口语自动评测中存在的噪音干扰问题。
2. 该技术可以实时评测中学生的英语口语水平,具有较高的准确性和实时性。
3. 该技术可以应用于全国多地的中考、高考英语口语考试的自动评测系统中,取得了良好的社会效益。
该技术的研究方向主要集中在以下几个方面:
1. 基于深度学习的英语口语自动评测技术的研究
2. 深度神经网络声学模型在英语口语自动评测中的应用
3. 英语口语自动评测技术在中考、高考英语口语考试中的应用
该技术的关键技术点在于:
1. 基于深度学习的英语口语自动评测算法
2. 深度神经网络声学模型的应用
3. 英语口语自动评测技术在实际考试中的应用
该技术的优势在于:
1. 具有较高的准确性和实时性
2. 可以实时评测中学生的英语口语水平
3. 可以应用于全国多地的中考、高考英语口语考试的自动评测系统中
该技术的发展前景广阔,具有很高的应用价值和社会效益。
Knowledge Point 1: 基于深度学习的英语口语自动评测技术
* 该技术结合当前最先进的智能语音信息处理理论,提出了两种基于深度神经网络声学模型的评分算法。
* 该技术针对中考、高考英语口语考试考生的音频特点,具有较大的噪音鲁棒性和实时性。
Knowledge Point 2: 深度神经网络声学模型在英语口语自动评测中的应用
* 深度神经网络声学模型可以学习到英语口语音频的特征,并对其进行评估。
* 该模型可以实时评测中学生的英语口语水平,具有较高的准确性和实时性。
Knowledge Point 3: 英语口语自动评测技术在中考、高考英语口语考试中的应用
* 该技术可以应用于全国多地的中考、高考英语口语考试的自动评测系统中,取得了良好的社会效益。
* 该技术可以帮助提高英语口语考试的公平性和公正性,提高考试的效率和准确性。
Knowledge Point 4: 基于深度学习的英语口语自动评测算法
* 该算法可以实时评测中学生的英语口语水平,具有较高的准确性和实时性。
* 该算法可以解决当前英语口语自动评测中存在的噪音干扰问题。