高校课堂教学表现性评价存在的问题及解决路径——基于深度学习的视角.pdf

【摘要】：本文主要探讨了高校课堂教学中表现性评价存在的问题以及如何从深度学习的视角出发寻找解决路径。表现性评价作为高等教育评价的重要方式之一，虽然被广泛应用，但其效果并不理想，未能有效激发学生的深度学习。作者回归表现性评价的理论基础，深入分析其与深度学习的联系，并提出改进策略，包括整体设计评价体系、创建基于持续问题解决的评价项目、重构考核评价指标等，以促进学生深度学习的发生和发展。 【关键词】：表现性评价、深度学习、评价体系、评价指标 【解析】： 1. 表现性评价的内涵：表现性评价强调对学生实际操作能力的评价，不仅关注学生知道什么，更重视他们能做什么。这种评价方式源于建构主义的学习理论，认为知识是个体通过积极建构的过程获得的，强调个体经验与新知识的互动。 2. 深度学习的关联：深度学习是指学生主动、批判性地参与学习过程，形成深度理解和持久记忆的学习方式。表现性评价与深度学习的结合，可以更好地反映出学生在解决问题和应用知识方面的能力，有助于培养学生的自主学习能力和创新能力。 3. 存在的问题：当前高校表现性评价的实施存在问题，如评价体系不完善，过于注重表面知识的掌握，未能引导学生进行深度学习，评价标准单一，忽视了对学生学习过程的反思和评价。 4. 解决路径： - 整体设计评价体系：构建多元化的评价标准，考虑学生在知识理解、问题解决、创新思维等多方面的能力。 - 基于持续问题解决的评价项目：设计具有挑战性和实践性的任务，让学生在解决问题的过程中深化学习。 - 重构考核评价指标：注重对学生学习过程的评价，鼓励自我评价和同伴评价，引导学生反思自己的学习过程和方法。 5. 深度学习的促进：通过以上策略，可以激发学生的学习兴趣，增强他们的参与度，进而推动深度学习的发生。评价改革不仅可以提升教学质量，也是人才培养模式转变的关键，对于促进学生全面发展具有重要意义。 综上所述，高校应重新审视和改进表现性评价，结合深度学习的理念，构建更加全面、有效的评价体系，以促进学生的深度学习和全面发展。同时，教师的角色也需要转变，从传统的知识传授者转变为学生学习的引导者和支持者。通过这样的改革，可以更好地适应教育的发展趋势，培养出符合时代需求的高素质人才。