"深度学习：面向核心素养培育的教学变革——深度学习文献综述.pdf"
深度学习是一种机器学习算法，旨在对输入数据进行复杂的表示和转换，以便从中提取有价值的信息。深度学习的概念最早诞生于人工神经网络领域，后来被应用于语音识别、图像识别等方面，大大促进了人工智能的发展。随后，深度学习的概念从人工智能领域被引入教育领域，旨在培育学生的核心素养。
深度学习的概念可以追溯到1976年，美国学者Ference Marton和Roger Saljo在开展关于学生学习过程的实验研究中，首次提出了深层学习的概念。康淑敏认为，深度学习是一种以高阶思维为主要认知活动的持续性学习过程，具有高投入性和建构性内涵。安富海强调深度学习是将已有知识迁移到新情况的学习，以高阶思维的发展和实际问题的解决为目标，学习者积极主动地、批判性地学习新知识和思想，并将它们融入原有的认知结构中。
深度学习强调对知识的批判理解。深度学习不是停留在问题表面的单纯记忆、机械背诵，而是真正把握问题背后的逻辑，知其然并知其所以然。在深度学习的课堂上，学习者摒弃全盘吸收教师语言、视教师为神圣权威的观念，以主动的姿态有选择地吸收知识、思考问题，形成对知识的批判认知。
深度学习强调信息的整合与知识建构。在对知识批判理解吸收之后，学生自主对知识进行梳理、整合与吸收，重新建构知识结构与知识框架，这是浅层学习与深层学习的根本区别。深度学习将新旧知识联系起来，与原有认知结构整合，终于实现深化知识、强化理解与记忆的目标。
深度学习指向问题解决与发展素养，要求学生在面临的真实情况中，能够迁移运用所学经验解决实际问题，而这指向了学生的核心素养，要求学生具备１９学科素质与品格能力。
深度学习的教学策略包括：
１．转变教学理念，优化教学设计。传统的教学目标过分追求知识目标，即强调记忆与理解两个层次，教师的角色只是“教书匠”，机械地讲解课本知识点，并没有体现教师的创造性，这无疑会扼杀学生学习的主动性与积极性。
２．深度学习的活动载体。辨析式教学是以思维训练为主的教学模式，在授课过程中，教师创设问题情境，针对某一知识点设计问题，让学生对问题进行由表 及里、由浅入深的分析，运用自己的批判性思维能力思考问题。
３．议题式教学。教师在议题中，创设开放式的问题，鼓励学生进行讨论和辩论，培养学生的批判性思维能力和问题解决能力。
