深度学习课程研究性实验教学设计.pdf

深度学习课程研究性实验教学设计.pdf 本资源摘要信息来自深度学习课程研究性实验教学设计.pdf，以下是对标题、描述、标签和部分内容的详细解释和知识点总结。 标题：深度学习课程研究性实验教学设计 深度学习是机器学习的一个新分支，在学术界和工业界受到了广泛的关注。本文探讨了深度学习课程的研究性实验教学设计，旨在增强学生理论联系实际、解决复杂工程问题的能力，培养学生的创新意识。 描述：深度学习课程研究性实验教学设计.pdf 本文探讨了深度学习课程的研究性实验教学设计，旨在增强学生理论联系实际、解决复杂工程问题的能力，培养学生的创新意识。研究性实验教学是一种激发自主学习意识、锻炼解决问题能力、培养科研创新思维的教学模式。 标签：深度学习、数据分析、数据研究、参考文献、专业指导 部分内容： 1. 新一轮科技革命和产业革命 国家提出了以信息化和智能化为主要特征的新工科战略。在新一代人工智能阶段，国家高度重视发展人工智能。在此背景下，社会对电子信息类人才的需求也发生了改变，需要具有深厚理论基础、多学科综合能力及创新能力的优秀人才。 2. 深度学习的重要性 深度学习作为机器学习的一个新分支，在学术界和工业界受到了广泛的关注，其在信息处理、智能控制及智能通信等领域具有良好的应用前景，掌握深度学习新理论和新技术有利于电子信息类学生紧跟时代发展。 3. 研究性实验教学的重要性 研究性实验教学是一种激发自主学习意识、锻炼解决问题能力、培养科研创新思维的教学模式。基于实际工程问题的研究性实验教学尤为重要，可以增强学生理论联系实际、解决复杂工程问题的能力，培养学生的创新意识。 4. 实验教学设计与实施过程 以“基于Faster R-CNN的乳腺X线图像肿块检测”研究性实验为例，探索并实践了面向工程实际问题的研究性实验教学。该实验的工程背景取材于国家自然科学基金项目，需要研究乳腺X线图像中的肿块检测，以减轻医师的工作强度，提高乳腺癌检查的准确性。 5. 基于Faster R-CNN的乳腺X线图像肿块检测 Faster R-CNN是一种主流的二阶段检测网络，其在目标检测中具有良好的性能。该网络主要由区域建议网络（Region Proposal Network）和Fast R-CNN组成，可以实现快速和准确的目标检测。 6. 实验教学的意义 通过研究性实验教学，加深了学生对课程相关理论的理解与应用，增强了学生的高阶思维能力和创新能力。该实验教学设计可以激发学生的学习兴趣，指导学生解决现有的科学问题。 本资源摘要信息来自深度学习课程研究性实验教学设计.pdf，旨在增强学生理论联系实际、解决复杂工程问题的能力，培养学生的创新意识。