基于区块链的舞蹈类短视频版权存证方法.pdf

在数字版权保护领域，区块链技术的应用越来越广泛。然而，传统的数字版权保护方案存在效率低下、高度集中化以及版权信息容易被篡改的风险。同时，区块链自身由于存储大小的限制，无法完全保存所有的数字资源源文件。为解决这些问题，本研究提出了一个基于舞姿预估的动态肢体动作识别算法（RADPP），旨在提高舞蹈类短视频的版权存证效率，降低存储集中化的程度，消除版权信息被篡改的风险，并保证版权信息的隐私性及上链存储的可行性。 区块链技术具有去中心化、不可篡改、全程记录等特点，为数字版权保护提供了一种新的解决途径。然而，传统的区块链存储方案面临以下挑战：由于区块链的存储能力有限，不能存储所有的数字资源源文件。版权保护要求能够准确识别和记录版权所有者的工作内容，这对存储效率和版权存证的准确性提出了更高要求。因此，本研究提出了一种新的版权存证方法，即基于舞姿预估的动态肢体动作识别算法（RADPP），利用深度学习技术对舞蹈类短视频中的舞蹈动作进行识别，精确提取舞蹈动作特征，并形成一个日志文件，该日志文件可以代表该段舞蹈短视频，然后通过舞者舞姿日志文件上链算法存入区块链。 该方法的主要优势在于它既提高了舞蹈类短视频存证的效率，又降低了存储集中化的程度。通过将日志文件存储在区块链上，确保了版权信息的私密性，同时保证了视频信息上链存储的可行性。实验证明，提出的存证方法相比于现有的版权存证方法更为轻量和高效，为媒体资源管理部门提供了技术支持。 区块链技术在版权存证中的应用涉及的关键技术包括加密算法、分布式账本技术、智能合约、共识机制等。加密算法确保了信息在链上存储的安全性；分布式账本技术保证了数据存储的去中心化和不可篡改性；智能合约自动执行预设条件下的合约条款，无需第三方介入；共识机制则解决了网络中多个参与者之间的一致性问题。 在实现舞蹈类短视频版权存证的过程中，RADPP算法首先需要对短视频中的舞蹈动作进行预估和识别，然后通过深度学习算法提取关键特征，并形成日志文件。这个过程不仅需要高效的计算能力，还需要精确的算法设计。研究中特别提到，通过舞者舞姿日志文件上链算法存入区块链，这可能涉及到将日志文件的哈希值或者完整数据块存储到区块链上，以形成不可篡改的版权记录。 在实际应用中，此技术的推广和应用还需要考虑到与现有媒体资源管理系统的集成问题，以及如何在不牺牲用户体验的前提下，实现版权保护的目标。此外，法律、标准和监管环境的完善也是推动区块链在版权保护方面广泛应用的重要因素。 基于区块链的舞蹈类短视频版权存证方法是一种创新的技术应用，它有望在提升存证效率、降低存储集中化程度以及保证版权信息安全方面发挥重要作用。随着技术的不断演进和成熟，我们有理由相信区块链技术将在数字版权保护领域扮演越来越重要的角色。