MATLAB在环境监测数据处理中的应用.pdf

MATLAB是一种科学和工程计算软件，其在环境监测数据处理中扮演着重要角色。MATLAB被广泛应用于绘制标准曲线、质控图和计算检测值等领域。它是一个跨平台的科学计算环境，具有强大的计算和图形绘制功能，高效、易学、界面友好、可扩展性强，其编程语言简洁高效，拥有庞大的用户群。MATLAB软件的应用能够大大提高环境监测工作者的日常工作效率。 MATLAB的基本编程环境主要由命令窗口、工作空间浏览器窗口和历史命令窗口三个主要部分组成。命令窗口用于输入命令语句；工作空间浏览器窗口用于察看定义和输出的变量；历史命令窗口则用于显示用户使用过的命令。用户可以通过连续点击工具栏的“FILE”菜单，“New”，“M-File”选项来打开M文件编辑/调试器窗口，将编写的程序保存为以.m为扩展名的M文件，实现程序的重复利用。 MATLAB编程语言对于用户的要求不高，不需要用户有高深的数学和程序语言知识，也不需要了解算法及其编程技巧。用户可以定义数组X和Y来代表具体的监测数据，然后通过编写简单的函数来处理数据和绘制校准曲线。例如，在处理总氰化物浓度和相应吸光度数据时，可以使用MATLAB的内置函数，如length函数，来计算数组长度，以便实现程序的通用性和灵活性。 此外，还存在一款“基于MATLAB的监测数据处理一试用版”软件，它由监测站内的年轻骨干力量基于实际工作需求开发，利用MATLAB语言的开放性，结合监测站实际情况。该试用版软件集成了校准曲线、连接Excel数据库等功能，并提供了标准分析方法和在线帮助服务。它极大地提升了工作效率，且随着开发深入，功能还将得到进一步扩展。 在进行环境监测数据处理时，首先需要定义数组X和Y来表示监测物的浓度和吸光度，然后通过编写相应的函数来处理数据和绘制校准曲线。例如，可以定义一个函数qiuABR.m来处理数据和绘制总氰化物的校准曲线。值得注意的是，函数qiuABR.m并不限制数组X和Y的长度，可以根据输入数据的长度变化而自动调整，这为数据处理提供了极大的便利。 MATLAB在环境监测数据处理中的应用具有以下优势：强大的数学计算和图形绘制功能，简洁高效的编程语言，庞大的算法库支持，友好的人机交互界面，以及丰富的第三方工具箱和应用程序接口(API)。这些优势让MATLAB成为处理环境监测数据的理想选择，并且随着技术的不断进步，MATLAB的应用范围和功能仍在不断扩大和增强。