在进行无线电引信步进应力加速度试验数据处理方法的研究中，涉及到的关键技术包括加速度寿命试验、步进应力、似然函数、拟牛顿法和可靠性估计等。以下详细阐述相关知识点：
1. 加速度寿命试验（Accelerated Life Testing, ALT）
加速度寿命试验是一种加速产品老化过程以预测产品在正常使用条件下的寿命和可靠性的方法。通过对产品施加比正常使用条件下更为严苛的应力，比如提高温度、电压等，可以在较短的时间内获得产品在正常条件下的性能表现，尤其是在评估长寿命产品时尤为重要。
2. 步进应力（Step-Stress）
步进应力加速寿命试验是一种特殊形式的加速度试验，试验中应力水平不是保持不变，而是按照一定的步骤逐渐增加。例如，在温度步进应力试验中，试验可以分为若干个阶段，每个阶段温度逐步增加。这种方法可以缩短获得足够失效数据的时间，但对数据处理提出了更高的要求。
3. 似然函数（Likelihood Function）
似然函数用于估计模型参数，是概率论中的一个基本概念。在统计学中，似然函数基于观测数据，对参数值的可信度进行评估。在加速度寿命试验中，似然函数通常是一个关于模型参数的函数，表示在观测到的数据下模型参数取特定值的似然性。
4. 拟牛顿法（Quasi-Newton Method）
拟牛顿法是一种用于寻找函数局部最大值或最小值的优化算法。在似然函数参数估计中，拟牛顿法可以用来求解似然方程组，以找到参数的最大似然估计。拟牛顿法不需要计算函数的二阶导数，因此在许多实际应用中，它比传统的牛顿法更为简便和高效。
5. 可靠性估计（Reliability Estimation）
可靠性估计是通过统计方法来评估产品可靠性的过程，包括预测产品在特定条件下运行一定时间而不出现故障的概率。在无线电引信的存储寿命评估中，可靠性估计是判断其在未来特定时间点上是否能够正常工作的关键。
6. 威布尔分布（Weibull Distribution）
威布尔分布是可靠性分析中常用的一种概率分布，它可以描述产品寿命或失效时间的数据。威布尔分布有两个重要的参数：形状参数（m）和尺度参数（η）。形状参数决定了分布的形状，尺度参数则是时间尺度的调整因子。
7. 累积失效概率（Cumulative Failure Probability）
累积失效概率是指产品在一定时间内失效的概率。在加速度寿命试验中，通过累积失效概率的计算，可以得到产品在不同应力水平下的失效情况，从而分析产品在正常应力水平下的预期寿命。
8. 时间折算（Time Transformation）
时间折算是指在不同应力条件下，通过某些数学公式将试验时间等效折算到统一的应力条件下的方法。这对于处理不同应力水平下获得的数据非常重要，可以简化数据分析过程。
9. 参数估计（Parameter Estimation）
参数估计是在统计模型中使用样本数据推断总体参数的过程。在加速度寿命试验中，通常需要估计形状参数和加速参数，以建立产品的失效模型。
10. Nelson原理（Nelson's Axiom）
Nelson原理，也称作比例风险模型，是指产品的剩余寿命仅与当前已累积的失效部分和当前应力水平有关，而与产品是如何累积到当前状态的过程无关。这一原理在步进应力加速寿命试验的数据处理中具有指导意义。
在实际的数据处理过程中，首先会基于上述假定构建模型，然后通过时间折算和参数估计的方式，将不同应力条件下的试验时间等效折合到同一应力条件下的试验时间，利用拟牛顿法和拓延法等数值处理方法获取相应参数的最大似然估计，最终通过可靠性估计获得无线电引信的存储寿命。这一过程需要综合应用统计学、数学建模和数值分析等多个领域的知识和技能。
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