密立根油滴实验是近代物理实验中的一个经典实验，由密立根教授在1910年左右提出。该实验旨在通过测量带电油滴在重力、空气阻力、电场力共同作用下的运动状态来计算电子的电荷量。实验的基本原理是让油滴在两个水平放置的平行金属板之间自由落体，并通过电场控制油滴的运动速度和方向。实验中需要测量油滴在不同电压下的上升和下降时间，以计算油滴的电荷。
在密立根油滴实验中，实验数据处理是一个关键环节。由于实验得到的数据量大，并且计算过程繁琐，因此需要设计一套高效的数据处理系统来提高工作效率。根据提供的文件内容，该系统使用了Visual Basic 6.0（VB6.0）作为主要编程语言，并通过ActiveX技术调用Microsoft Excel进行数据的统计计算。
系统的主要设计思路是，通过VB内部程序操纵Excel应用程序，以自动化的方式进行数据处理。这个数据处理系统可以同时处理5个油滴的实验数据，每个油滴的数据处理界面分为五页。系统界面设计简洁明了，包括数据处理、关于系统和退出系统三个主要功能菜单。
在数据处理界面，系统设置了五个功能按钮：“处理”按钮和“重新处理”按钮，用于输入同一油滴上升或下降同一距离的多个时间值，系统会根据肖维勒准则剔除异常值，并计算油滴的上升或下降平均时间及速度；“修正”按钮用于在处理后输入电压、大气压强和室温，并对油滴半径、k值进行修正，计算出油滴总电量、电子带电量及相对误差；“清零”按钮用于清除当前油滴界面的所有数据，而“刷新”按钮用于修正输入错误的数据。
肖维勒准则是一种统计方法，用于识别并剔除异常数据。在这个系统中，该准则用于检查处理后的数据是否有异常值，并决定是否需要进行连续的处理判断。如果数据连续八次处理后仍然存在异常值，则系统会判断为错误数据。
使用Visual Basic 6.0和Excel进行数据处理的优势在于，它们能有效解决手工计算的繁琐和易错问题。同时，将数据处理和结果展示集成在一个系统中，便于教师及时发现学生实验中出现的问题并进行指导。利用Excel的强大数据处理能力，系统能够快速进行复杂计算，并直观地展示数据处理过程，提高了整个实验的效率和准确性。
在编程实现上，VB通过ActiveX控件与Excel应用程序交互，自动将数据导入Excel工作表中，然后执行预定的公式和算法。这种方法有效地利用了Excel的内置函数和公式库，极大地简化了数据处理的工作量。此外，系统还具备了数据存储和查询的功能，可以将处理结果保存到文件中，以便于后续分析和验证。
总结来说，密立根油滴实验数据处理系统的开发，是利用现代编程技术和办公软件的结合，实现了一个高效、自动化、准确的数据处理解决方案，对近代物理实验教学和研究具有重要的实用价值和指导意义。
