区域化探数据处理是地质勘查中的一项重要工作，它关系到地球化学异常的准确筛选，进而影响矿产资源的勘探效果。在区域化探数据处理中，确定异常下限是关键步骤之一，它是指在一定的数据集中区分正常背景值与异常值的临界值。本文以内蒙古查巴奇地区水系沉积物为例，对比了几种常见的异常下限确定方法。
文章提到了传统统计法，该方法基于地球化学数据分布假设为正态分布。为了使数据尽量符合正态分布，研究者们会采用对数正态变换、平方根变换等方法对数据进行预处理。然而，实际情况下地球化学数据往往不服从正态分布，而是呈现出“重尾分布”，即数据分布的尾部较长，极端值出现的频率比正态分布预期的要高。这种现象也被称为分形或多重分形特征，反映了元素在地壳中分布的不均匀性和区域随机性。
为了解决传统统计方法在处理非正态分布数据时可能遇到的局限性，研究者们引入了稳健估计法。稳健估计法对数据中的极端值不敏感，能够更好地抵抗数据的偏态分布影响，从而提供更加稳健的异常下限估计。
文章还提到了85%累计频率法，这是一种确定异常下限的经验方法。通过计算累计频率曲线上的点对应于累计频率为85%时的数据值作为异常下限，这种方法能够减少低缓弱异常的遗漏。
多重分形法也是文中讨论的一种方法。多重分形理论认为数据集中的不同尺度下的分布特征存在自相似性，通过研究数据的多重分形谱可以得到数据分布的定量描述，从而为异常下限的确定提供依据。多重分形法通常能更准确地反映地质背景的地球化学特征，对异常下限的确定具有较好的适应性。
在实际工作中，确定异常下限需要根据地质情况和数据分布特征来选择合适的方法。传统统计法和稳健估计法适用于数据分布接近正态的情况，而多重分形法则更适合于分布呈现偏态或重尾特征的数据。85%累计频率法则可以作为一种补充方法，用来保留那些可能被忽略的低缓弱异常。
此外，文中还详细描述了内蒙古查巴奇地区的地质概况，该区域位于大兴安岭山地与松嫩平原的过渡地带，属于重要的成矿带，地质构造复杂。研究区包含了不同年代的岩石构造和沉积物，拥有丰富的矿产资源。
本研究通过对内蒙古查巴奇地区水系沉积物数据的分析，探讨了几种异常下限确定方法在实际应用中的效果，并提出了在实际工作中如何选择合适计算方法的建议。这些方法的对比研究对地质勘探领域提供了重要的参考价值，有助于提高地球化学数据处理的精度，从而提高矿产资源勘查的效率和准确性。
