互均化方法在非重复时移地震数据处理中的应用.pdf

《互均化方法在非重复时移地震数据处理中的应用》 时移地震技术，作为一种现代油藏管理和监测的先进技术，已经在油气田开发中扮演了关键角色。其主要原理是通过比较多次重复采集的地震数据属性变化，来揭示油藏性质的变化。然而，在实际操作中，非重复时移地震数据由于采集条件的不同，如时间、能量、带宽和相位等方面存在显著差异，即使经过叠前一致性处理，这些差异依然存在，这对时移地震监测的准确性造成了一定困扰。 为了解决这一问题，文章提出了互均化处理方法。该方法的核心是通过求取各个校正算子，构建最佳匹配滤波器，对监测数据进行校正，以提高两期地震资料的一致性。具体来说，互均化处理能够有效地削弱那些由于非重复性因素导致的差异，从而获得理想的差值响应。 为了验证互均化处理的有效性，作者进行了模拟实验，模拟了水驱油藏的时移地震响应，并加入了时间、振幅、带宽和相位变化等非重复性影响因素。实验结果显示，经过互均化处理后，非重复性的因素影响大大减弱，使得地震响应的差值更加理想。此外，作者还结合了实际的零时重复/非重复采集地震数据进行分析，进一步证明了互均化方法在实际应用中的良好效果。 文章特别提到，对于那些非一致性的重复采集时移地震数据（即非重复时移地震数据），由于在采集设计时并未考虑时移地震研究的需求，其重复性较差。在这种情况下，互均化处理显得尤为重要，因为它可以充分利用历史数据的价值，同时借助先进的时移地震技术，实现油藏的监测和开发。 通过互均化方法处理，可以显著降低非期望的地震响应差异，突出长期开采引发的储层流体变化对时移地震响应的影响。以胜利油田为例，作者应用该方法处理了相隔13年的实际地震资料，成功降低了地震响应的差异，揭示了油藏流体变化的时移地震响应。 互均化处理在非重复时移地震数据处理中发挥了重要作用，提高了地震资料的一致性和时移地震监测的准确性，对于提升油藏管理效率和经济效益具有积极的意义。这一方法的应用不仅限于理论研究，也在实际生产中得到了验证，为未来的油藏动态监测提供了新的技术手段。