《互均化方法在非重复时移地震数据处理中的应用》
时移地震技术,作为一种现代油藏管理和监测的先进技术,已经在油气田开发中扮演了关键角色。其主要原理是通过比较多次重复采集的地震数据属性变化,来揭示油藏性质的变化。然而,在实际操作中,非重复时移地震数据由于采集条件的不同,如时间、能量、带宽和相位等方面存在显著差异,即使经过叠前一致性处理,这些差异依然存在,这对时移地震监测的准确性造成了一定困扰。
为了解决这一问题,文章提出了互均化处理方法。该方法的核心是通过求取各个校正算子,构建最佳匹配滤波器,对监测数据进行校正,以提高两期地震资料的一致性。具体来说,互均化处理能够有效地削弱那些由于非重复性因素导致的差异,从而获得理想的差值响应。
为了验证互均化处理的有效性,作者进行了模拟实验,模拟了水驱油藏的时移地震响应,并加入了时间、振幅、带宽和相位变化等非重复性影响因素。实验结果显示,经过互均化处理后,非重复性的因素影响大大减弱,使得地震响应的差值更加理想。此外,作者还结合了实际的零时重复/非重复采集地震数据进行分析,进一步证明了互均化方法在实际应用中的良好效果。
文章特别提到,对于那些非一致性的重复采集时移地震数据(即非重复时移地震数据),由于在采集设计时并未考虑时移地震研究的需求,其重复性较差。在这种情况下,互均化处理显得尤为重要,因为它可以充分利用历史数据的价值,同时借助先进的时移地震技术,实现油藏的监测和开发。
通过互均化方法处理,可以显著降低非期望的地震响应差异,突出长期开采引发的储层流体变化对时移地震响应的影响。以胜利油田为例,作者应用该方法处理了相隔13年的实际地震资料,成功降低了地震响应的差异,揭示了油藏流体变化的时移地震响应。
综上所述,互均化处理在非重复时移地震数据处理中发挥了重要作用,提高了地震资料的一致性和时移地震监测的准确性,对于提升油藏管理效率和经济效益具有积极的意义。这一方法的应用不仅限于理论研究,也在实际生产中得到了验证,为未来的油藏动态监测提供了新的技术手段。