在当前信息化、数据化的时代背景下，交通事故数据的处理与分析逐渐成为交通安全研究领域的一个重要课题。由于不同地区的交通事故数据记录格式存在较大差异，包括字段不统一、命名不一致、内容规范性差等问题，这导致了对事故数据的统一存储和分析面临巨大挑战。为解决这一问题，本文探讨了利用SQL Server数据库技术结合客户端/服务器（C/S）构架模式来建立交通事故数据处理系统，旨在提升数据处理的效率和准确性。
文章介绍了SQL Server数据库系统的特征。SQL Server是微软公司开发的大型数据库管理系统，除了价格实惠、功能丰富、界面友好外，它与Windows系统的集成也使得其安装和使用变得更加便捷。与其他个人数据库系统如FoxPro、Access相比，SQL Server拥有更为完备的数据库管理功能，支持标准SQL查询语言，同时提供了丰富的扩展特性。这些特性使***ver成为设计中小型数据库应用的理想选择，非常适用于处理几千至数万条交通事故记录的数据存储和分析需求。
随后，文章提出了基于C/S构架的交通事故数据处理系统的解决方案。C/S构架采用客户端和服务器的两层结构，客户端负责发起请求，服务器负责处理并返回结果。这种模式非常适合小范围内多客户端的数据管理，能够有效地支持交通事故数据的存储、处理和分析需求。
系统的基本功能需求包括交通事故数据导入、数据存储、数据查询、数据分析和操作身份验证。导入功能能够规范化处理不规范的事故数据，包含字段的完善、命名统一和内容规范化。数据存储则确保所有事故数据安全存储在服务器上，避免了客户端数据存储的风险和成本。查询功能是数据分析的前提，只有能够快速查询到所需的数据，才能进一步进行分析和挖掘。而数据分析功能则提供了一种通过程序化手段快速应用研究成果的方法，从而提高数据处理效率。身份验证功能确保数据安全和管理规范，避免了未经授权的访问和数据篡改。
文章接着阐述了系统的框架结构，指出客户端在身份验证后根据权限对交通事故数据进行处理。对于系统中涉及的交通事故数据字段，文章列出了三类主要信息的字段定义：交通事故信息、事故车辆信息和事故当事人信息。通过这些字段的定义，可以构建交通事故数据处理的标准化框架。
为了解决现有交通事故数据处理中存在的一系列问题，本研究提出了一个基于C/S架构的交通事故数据处理系统。该系统采用SQL Server作为后端数据库，不仅可以高效地处理大量交通事故数据，还能支持后续的数据分析和利用。在实际应用中，该系统能通过规范化数据导入，建立统一、标准化的数据存储结构，以实现数据查询、分析和安全操作。
SQL Server在交通事故数据处理中的应用，提供了一种高效、统一的数据处理方案，有助于提升交通安全研究的效率和数据处理的准确性。通过对事故数据的有效管理，可以为交通安全决策提供更科学的依据，进而降低交通事故发生率，提高道路使用安全。
