北京市第一次水务普查数据处理系统的建设与应用涵盖了大数据处理、数据采集、数据处理系统搭建、普查数据质量管理、以及信息系统的研发与应用等多个IT和数据科学领域的知识点。以下是这些知识点的详细说明：
1. 数据处理在普查工作中的重要性
在普查工作中，数据处理是确保数据质量、决定普查成败的关键环节。数据处理涉及数据的采集、清洗、转换、集成、存储、分析和可视化等过程。它不仅影响普查结果的准确性，还对普查工作的效率和效果起到决定性作用。
2. 普查数据采集的方法和手段
普查数据的采集依赖于有效的工具和方法。北京市第一次水务普查数据处理系统支持了从基层登记台账管理、普查数据处理上报到普查数据管理等多方面的数据采集工作，提高了数据采集的效率和准确性。
3. 系统建设目标和信息化建设目标
北京市在水务普查信息化建设中提出了“四个一”目标：一张图、一个库、一套表、一个平台。这些目标的实现需要一个集成了地理信息系统、数据库管理系统和数据分析工具等多组件的数据处理系统。
4. 系统建设的思路
北京市第一次水务普查数据处理系统的构建思路是基于国家数据处理系统的基础上，集成并开发了满足本地化需求的系统。这一思路体现了系统构建的灵活性和扩展性，同时强调了对国家数据处理系统功能的继承和优化。
5. 系统建设的任务
北京市水务普查数据处理系统的主要任务包括：采集北京市水务普查数据、提取国家水利普查数据、转换数据格式以符合上报要求。这要求系统既要有足够的数据处理能力，又要具备数据自动提取和转换的功能。
6. 普查数据采集的具体实施
普查数据采集涉及多个方面的增加和细化，包括普查专项的增加、普查对象的扩充、普查指标的丰富，以及普查下限的调整。这一系列的调整是为了更细致和全面地反映北京市的水务状况。
7. 国家水利普查数据的提取和转换
为了实现国家水利普查数据的提取和转换，需要对国家水利普查数据指标和北京市水务普查数据指标进行详细梳理，确保数据的一致性和准确性。这要求系统具有强大的数据处理能力和高度的自动化水平。
8. 对于数据处理系统的研发
北京市自行开发了数据处理系统，这不仅满足了本地水务普查的需求，也为国家水利普查提供了支持。这一研发活动强调了系统功能的定制化以及对特定业务流程的支持能力。
9. 大数据处理的概念
文中提到的数据处理系统的建设和应用实际上涉及到了大数据的处理概念。大数据处理要求系统能够处理巨量的数据集，并从中提取有用信息、形成知识，支持决策。
10. 数据分析与管理
普查数据处理系统的核心功能之一是数据分析与管理。这要求系统具备强大的数据分析能力，能对采集到的数据进行整理、分析，从而为决策者提供有价值的洞察。
以上内容构成了北京市第一次水务普查数据处理系统的核心知识点，涉及到的数据处理、数据分析、系统建设、以及大数据处理等概念，对于从事相关IT和数据科学工作的专业人士具有较高的参考价值。
