基于PBS的勘探数据处理作业管理.pdf

本文标题“基于PBS的勘探数据处理作业管理”，阐述了在石油勘探地震资料数据处理中，如何通过开源队列管理和作业调度系统PBS（Portable Batch System）来管理和调度大规模计算任务，以提升集群的易用性、效率和适应性，特别是在科研环境中。 文章首先指出高性能计算集群在科学计算中的重要性，尤其是在石油勘探领域，集群技术已成为核心工具。集群技术结合了高速组网、高密度刀片服务器、高速并行存储等技术，用于处理海量地震数据。然而，虽然许多集群应用软件采用队列管理和作业调度的方式来管理计算任务，商业调度软件价格昂贵且可能需要大量定制工作，这给企业带来了挑战。 PBS作为一种开源的作业管理和调度系统，因其开源特性和强大的功能被广泛应用于集群管理。PBS允许用户通过Shell脚本来定义不同类型的作业，将这些作业转换为相应的PBS作业脚本，并纳入PBS系统进行统一管理。这样做的好处是可以灵活地定制PBS系统以满足特定的业务需求，同时在最小化对科研人员现有工作习惯影响的前提下进行作业调度和负载均衡。 PBS系统的定制开发可以在保持科研人员工作模式不变的情况下，实现特定企业级应用如Paradigm公司EPOS处理系统的集群队列管理与作业分配。这代表了PBS在专业领域应用的一个重要方面。 PBS系统的主要功能包括作业调度、负载均衡、资源监控和管理等。通过使用PBS，可以实现作业的自动调度、动态负载均衡、提高资源利用率、优化任务执行顺序以及监控作业状态，从而提升整个集群系统的运行效率。 文章还提到了PBS系统的一些高级功能，例如PBS可以对作业进行分类和优先级设定，以保证紧急或重要的任务可以优先执行；PBS还支持作业的依赖管理，允许设置作业的依赖条件，确保作业按照既定的依赖关系顺序执行。 为了实现这些高级功能，需要对PBS进行相应的定制开发工作。文章指出，定制开发应该基于企业集群的实际工作情况，并尽量不改变科研人员的工作习惯。这种定制化策略能够使PBS更好地服务于特定的科研环境，满足企业对计算资源的特殊需求。 文章提到，虽然PBS系统已经非常强大，但其功能的实现和性能的优化仍然需要根据实际应用情况进行不断调整和优化。集群技术的不断发展和科研需求的不断更新，都需要PBS系统持续地进行功能升级和性能改进。 本文详细讨论了PBS系统在石油勘探地震资料数据处理中的应用，展示了如何通过开源技术来解决高性能计算集群“难用难管”的问题，从而有效降低企业成本、提高计算效率和资源利用率。这一方案对解决企业大规模数据处理需求具有很好的参考价值。