一种基于Mosaic Dataset的海量影像数据处理方法.pdf

基于Mosaic Dataset的海量影像数据处理方法，是指利用ArcGIS 10版本新推出的镶嵌数据集模型（MosaicDataset）来高效处理海量高精度影像数据的技术。这种方法针对传统影像数据处理工艺在大数据量高精度影像处理工作中遇到的效率低下和存储空间、时间消耗大的问题，提供了新的解决方案。 ArcGIS中的MosaicDataset模型是一个专业影像管理模型，它主要用于管理和发布海量多分辨率、多传感器的影像数据。MosaicDataset模型包含以下关键部分：源目录、边界要素类、动态镶嵌规则、控制属性、日志记录表、接边要素类和色彩校正表。这些组成部分通过高级栅格查询功能和实时处理函数，实现了对海量影像数据的动态镶嵌和实时处理。 在基于MosaicDataset的海量高精度影像处理流程中，首先需要建立初始的镶嵌数据集，这个过程涉及到使用特定工具创建镶嵌数据集，并设置好目标投影信息。影像数据在加入数据集后会自动转换为所需的目标投影。除此之外，镶嵌数据集还包含了边界和轮廓线信息，其中轮廓线是基于镶嵌数据集的空间参考构建的，是影像在镶嵌数据集中的真实边界。 接下来是影像的预处理阶段，该阶段主要包括影像金字塔的构建和统计值的计算。在ArcGIS 10环境下，这两个任务可以同时完成，并且能够对给定目录下的所有数据进行并行计算。构建影像金字塔是为了提高图像显示效率，而计算统计值是为了更好地管理影像数据。 然后，影像脱密处理是另一重要步骤，它与传统影像脱密处理过程相似，但使用ArcGIS的地理配准工具Georeference来实现。一个重要的特点是，使用该工具进行数据脱密不需要输出影像，从而避免了中间冗余数据文件的产生。 除了以上步骤，还有其他几个关键的处理环节，如投影变换、去黑边和填补空洞等。其中，投影变换是为了确保影像数据能够正确地展示在各种不同的坐标系统中；去黑边是指在影像镶嵌过程中去除影像边缘不规则的黑边，以保证影像的连续性和完整性；填补空洞则是在影像镶嵌过程中，使用周围像素的平均值或其他算法来填补影像中的空洞部分，以保证影像质量。 通过上述基于MosaicDataset的处理方法，可以有效地提高影像数据处理的效率，大幅度节约存储空间和处理时间。这对于如天地图、数字城市等依赖高精度海量影像数据的公共服务平台来说，是一项重大的技术进步。本文的研究期望能够为相关数据加工与生产提供借鉴和参考。