多雷达组网是一种将多个雷达或无源侦测装备以合理布局的方式组成网络，通过通信手段，由中心站统一调配，形成覆盖一定区域的雷达网络。多雷达组网可以实现更加全面和准确地获取战场动态信息，对于提升战略决策的正确性和及时性具有重要作用。多雷达组网的数据处理技术主要包括数据误差配准处理、数据关联处理和数据目标状态估计处理三个方面。
数据误差配准处理技术涉及多雷达在信息传输过程中可能出现的系统误差、随机误差、漂移误差和时间误差的校准和修正。误差配准处理首先需要对不同雷达传输的数据进行统一的形式和描述设定，以便统一时空参考点。在具体校准过程中，需要对雷达的坐标体系进行统一，形成以雷达站为中心的独立坐标体系。随后，进行时间校准，以GPS时间作为统一基准，并应用线性时间校准插值或抛物时间校准插值方法。除了时间和位置的校准，还需要对数据进行降维转换和参数调整，然后采用机载GPS定位设备比较法、固定回波校正法或估计法解算系统误差，以修正误差。
数据关联处理技术主要用于实现对多雷达的跟踪和识别。在匀速直线运动雷达的目标航迹预测过程中，首先需要将目标航迹在某时刻的位置外推到新的测量时间。然后对新的测量集合进行设定，并计算新测量集合与各已知目标航迹在新测量时间的外推位置之间的关联度量。基于关联度量的计算结果和门限，可以明确新的测量集合与确定航迹之间的关联，并对航迹进行合理分配。数据关联处理主要依靠m维攀登处理进行，通常以单个雷达测量提供的集合或单个雷达测量提供的国歌集合作为测量的主要依据。在具体处理过程中，通过点迹间的关联、点迹和航迹间的关联以及航迹间的关联（航迹统合）实现目标状态的融合。
数据目标状态估计处理技术主要处理来自不同传感器的信息模糊性问题，对数据目标状态进行估计处理。现阶段主要通过目标运动状态信息滤波器和离散状态分类置信度的信息滤波器两种算法对数据进行估计处理。在状态观测和估计过程中，需要利用目标运动方程Ax+w进行计算，其中A代表n阶矩阵，w代表系统噪声。通过这些算法可以得到数据目标的状态估计值，从而提供更加准确的战场动态信息。
这些技术的研究与应用直接关系到战场决策对雷达提供信息的应用水平，对现代战场信息处理具有重要的战略意义。通过上述数据处理技术的研究与改进，可以有效提升多雷达组网的数据处理水平，为战场决策提供更加准确和及时的信息支持。
