靶场遥测数据处理方法的分析研究.pdf

在分析靶场遥测数据处理方法时，首先应明确遥测数据在靶场试验中的重要性。新型导弹试验过程中，需要对导弹的飞行特征参数进行详尽记录，而这些参数是通过遥测手段从导弹发射到靶场进行数据收集的。由于试验的复杂性，对遥测数据的记录编排工作提出了更高的要求，因此，对靶场遥测数据进行有效的处理是至关重要的。 一、数据帧概述 数据帧是指在数据通信中，按照一定的协议将数据分成的具有一定格式的数据包。在靶场遥测数据处理中，数据帧通常具有固定字节长度的文件信息，采用帧结构形式记录多路数据。数据帧内部分为A、B两个区域，其中A区记录的参数相同，而B区的数据不同，这样构成复杂的数据帧。在对遥测数据进行处理时，需要正确理解和掌握数据帧的结构，这对于后续的数据处理工作具有指导意义。 二、数据处理 数据处理模式主要由计算机、数据存储阵列、交换机、高性能客户机和服务器等设备组成。在遥测数据综合处理系统中，至少需要配备两台服务器，一台作为中心处理器，另一台作为数据存储服务器。利用中心处理器的多用户服务能力，可以实现高效的数据分析和结果生成。 遥测数据处理包括数据的下载、审核、上传、存储和质量检查等环节。具体步骤包括： 1. 客户端从服务器下载数据，为用户提供信息并为数据分析提供依据。 2. 对项目任务参数信息进行严格审核，并重新配置存储的参数信息表单。 3. 将遥测数据和参数信息表单路径输入到缓变参数处理软件后，上传给中心处理服务器进行数据对接和参数数据文件的生成。 4. 数据存储中心保存上传生成的参数数据文件和参数信息表单。 5. 用户通过客户软件预览或打印测量数据质量检验报告。 处理遥测数据的子帧结构通常记录的是速变参数，具有固定的记录格式。在处理这类数据时，可以利用客户端软件进行数据验证和数据截取。在上传相关数据之后，需要对测试数据进行质量分析，并上传相应的数据分析指令。对于不合格或有问题的数据进行科学处理，并进行数据对接和中心上传，以提高数据分析能力。用户可以对获得的数据进行采样分析，并制成分析图表，如谱图。最终数据形成后，通过终端软件上传，并保存到数据储存中心，最终形成报告。 三、数据选取 在数据处理过程中，随着数据量的增加，处理的冗余性也会增加。因此，为了提高数据处理的效果，必须科学地选取数据，确保所选用的数据真实可靠，以便更好地进行结果预测和分析。 四、结束语 为了降低靶场遥测数据处理过程中的数据冗余性，需要改变数据处理模式，并建立综合的遥测处理系统来应对大数据量处理的要求。通过对靶场遥测数据处理方法与研究的深入分析，希望对靶场遥测数据的研究和发展提供一定的参考价值。 以上内容展示了靶场遥测数据处理的全面细致分析。在后续研究中，需要重点关注对遥测数据记录特点和变化规律的控制，以及如何建立和优化综合遥测处理系统，以适应大数据量的处理需求。参考文献中提到的相关研究，如基于Web的靶场遥外测数据分析与快速发布系统、靶场遥测数据滤波方法分析研究等，也是值得深入探究的重要资源。