在气象科学领域，地面气象观测是获取大气信息的重要手段。随着技术的发展，对于地面观测数据的传输方式和处理要求也越来越高。本文将围绕地面气象观测数据维护中出现的异常数据处理进行讨论，以帮助提高数据质量控制水平。
气象观测数据通常包括气温、气压、相对湿度、降水量等重要气象要素。这些数据的准确性直接影响到气象预报和服务的质量。在调整地面气象观测资料报文传输方式后，值班人员需要借助地面测报业务软件进行检查，确保数据的准确性。一旦发现异常或错误，应立即进行分析和处理，以保证自动气象站观测数据的可用性和可靠性。
在具体操作中，当气温、气压、相对湿度、降水量等气象要素数据超过正常范围时，必须进行人工审核。值班人员应将正点观测数据与逐时分钟内的观测数据进行比较，并使用软件工具来判断数据的合理性。例如，在正点地面观测数据维护过程中，可以通过设置功能来对比正点观测值和分钟观测值，以实时监控数据变化情况。
对于超出正常范围的要素值，比如地温和其他气象要素值超过极值时，应详细检查逐分钟的观测数据文件。若数据存在跳变异常或超出气候学界限值，则应按照缺测处理。同时，为了确保数据质量，应科学合理地设置软件中的审核规则库，对预审报表中的超过历史极值的可疑信息进行分析，并在审核规则库中设定合适的极值。
在处理观测数据时，还需注意数据输入异常的问题。例如，在降水量输入过程中，若遇到“降水天气现象无编报降水量”的信息提示，应删除对应的天气现象编码信息后，按照正确的顺序重新录入数据。对于云量的输入，也需要检查输入模式是否为英文，确保数据的准确性。
除了上述方法，降低地面正点观测数据异常的对策还包括：
1. 观测仪器设备的维护：确保新型自动气象站设备的稳定运行。在建站选址时，应考虑避免电磁干扰，保证观测数据的可靠性。
2. 恶劣天气下的测报工作：新型自动气象站设备在恶劣天气条件下容易受到影响。应借助先进的观测仪器设备加强对特殊天气的掌握，并采取相应的防御措施。
3. 测报软件的升级：应做好数据备份，及时保存相关数据信息，了解升级后测报软件的内容，并通过可靠的软件网站进行升级。
4. 数据备份的重要性：应高度关注数据备份，特别是新型自动站的正点地面观测数据。通过设定合理的周期，由测报人员执行备份工作，确保气象数据的安全性。
通过对以上措施的实施，可以有效降低正点地面观测数据的异常，确保气象观测数据的完整、实用和时效性，从而为气象预报和服务提供更加准确可靠的数据支持。
