《测量数据处理系统的设计与应用》是一篇关于火箭研制阶段遥测系统中测量数据处理的专业文章,由郭珈和金山共同撰写。文章着重探讨了如何设计和应用测量数据处理系统来提升火箭测试效率,减少工作量,降低测试成本,并确保数据处理的高效性和准确性。
在火箭研发过程中,遥测系统承担着至关重要的角色,它用于监测火箭各系统的工作状态参数和环境数据,这些数据是评估火箭性能和进行故障分析的基础。测量数据处理系统作为火箭测试流程的关键环节,它的核心在于数据处理和管理。系统基于实时数据库和事后数据库,引入了数据快速处理、网络发布、数据共享与存储等先进技术,构建了一个分布式测量数据处理与综合管理平台。
该系统的分布式特性允许数据的高效处理和管理,通过实时数据库可以迅速响应飞行试验中的动态变化,而事后数据库则用于后期的数据深度分析。网络发布技术使得数据能够在团队间即时共享,提高了协同工作的效率。数据共享与存储技术则确保了数据的安全性和可追溯性,对于故障排查和性能优化至关重要。
数据处理系统的设计强调了快速处理能力,这对于火箭测试尤其重要,因为它能显著减少系统测试时间和工作量,降低整体测试成本。同时,系统提升了数据判读解析的准确性,这对于判断火箭性能和确保飞行安全具有决定性作用。
此外,文章可能还详细讨论了如何实现数据的预处理、异常检测、数据分析模型建立以及结果的可视化展示等方面的技术细节。可能涉及的参考文献可能涵盖信号处理、数据挖掘、大数据分析等多个领域的研究成果,为读者提供了深入学习和研究的资源。
总结来说,这篇论文对火箭遥测系统的测量数据处理进行了全面深入的研究,提出了一个有效的分布式处理平台,不仅提高了测试效率,也保证了数据质量,对于航天工程领域具有很高的参考价值。其设计理念和技术方案对于其他需要大量实时数据处理的领域,如航空航天、交通监控、能源管理等,也有一定的借鉴意义。