气象测报地面信息化数据处理技术探讨.pdf

气象测报作为一项与人类生活和社会发展紧密相关的科学活动，其准确性的提高一直是全球气象部门努力追求的目标。随着现代信息技术的快速发展，气象测报地面信息化数据处理技术的应用极大促进了气象预测准确性的提升。本文从气象测报、地面信息化和数据处理三个核心概念出发，详细探讨了相关技术的应用和存在问题。 气象测报指的是通过科学手段对气象情况进行观测、分析，并预测天气变化，以便于社会生产和人民生活能够做出相应的安排。地面信息化是指利用现代信息技术，如计算机技术、通信技术等对气象观测数据进行采集、存储、处理和传递，使气象信息更加便捷、准确地服务于社会。 数据处理在气象测报地面信息化中占据着核心地位，涉及数据的采集、存储、分析和应用等多个环节。数据处理技术包括数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化和数据存储等，是确保气象信息准确性和有效性的关键。 文章中提到的自动气象站监控软件SAWSS（Simple Automated Weather Station Software）是一种接口软件，它能够实现计算机与自动气象站采集器的交互，完成数据的采集和处理工作。SAWSS在气象数据处理流程中具有重要作用，它能够将采集到的数据通过监测窗口实时显示，并将数据写进实时数据中，对采集器进行实时监控。 对于数据的异常情况，如台站异常数据处理，文章指出计算机在文件审核过程中需要对台站的疑误参数进行处理，并且在文件转换过程中，如果出现数据不兼容导致的数据无法识别问题，工作人员需要进行及时的处理和纠正。 在气象测报地面信息化数据处理技术的实际应用中，还涉及到了地面气象测报业务系统软件OSSMO。OSSMO作为一款综合性软件，由多个模块组成，包括自动气象站监控软件、通讯网接口软件、地面气象测报业务软件和自动气象站数据质量控制报警器等。它不仅适用于人工观测，还能够满足智能气象观测的需求，极大地提高了观测数据的精准性。 在数据录入和传输方面，文章强调了数据的准确性和完整性对于气象预测的重要性。因此，数据的采集和传输需要严格遵守规定进行，同时要对数据进行二次检查，以保证数据的准确性。对于记录降水量等关键气象数据，需要特别关注，尤其是在降雨时，必须保证数据的准确性，并及时进行数据的修改和保存。 在处理缺测数据方面，文章提出了一些建议，比如在数据前后时间点保持稳定的情况下，可以使用前10分钟的数据来代替正点值。此外，文章还提到数据传输时的注意事项，如数据格式的纠正以及数据的准确记录。 文章总结强调了气象测报地面信息化数据处理技术的重要性。随着社会对气象预测要求的日益提高，数据量的不断增长，工作人员需要熟练掌握相关技术，以确保气象预测的准确性和及时性，为人们的日常生活提供便利。 文章所探讨的技术和方法，对于气象部门提高气象观测数据处理的效率和准确性提供了有益的参考，同时对于推动气象信息化技术的进一步发展也具有重要的指导意义。参考文献中提到的资料可以为该领域进一步的研究提供更为深入的理论和技术支持。