无线传感器网络中利用改进型SDN-WISE协议的大数据处理方法.pdf

和提到的是一个研究论文，主要探讨了在无线传感器网络（WSN）中利用改进型SDN-WISE协议进行大数据处理的方法，旨在解决WSN中数据量大、处理成本高的问题。作者们是李云飞、李雪和邢丘丹，分别来自西京学院和陕西师范大学，他们的研究方向涉及大数据、数据分析和智能计算。 中的“数据处理”、“大数据”、“数据分析”、“参考文献”和“专业指导”提示了本文的核心内容，即针对WSN中的大数据处理技术进行深入研究，并可能提供了相关的算法和优化策略。 【部分内容】中，论文提出了一种基于软件定义网络（SDN）和多播数据流路由算法的大数据处理方法。通过动态加载MapReduce接口到WSN的合适节点中，使WSN具备处理大数据的能力。然后，通过对SDN-WISE协议的改进，实现在控制器和传感器节点上的map和reduce功能。利用多播路由算法找到MapReduce的最优部署方案，以最小化通信成本。通过在Contiki操作系统上实现这些功能和组件，论文在WSN中进行了实验，证明了这种方法在经济性方面的优势。 论文中提到的SDN-WISE协议是一种用于WSN的软件定义网络协议，通过集中式控制，能够更高效地管理和配置网络资源。MapReduce是一种分布式计算模型，通常用于大规模数据集的并行处理。通过在WSN中应用MapReduce并结合SDN，可以优化数据处理流程，减少通信开销，提高处理效率。 实验结果表明，这种方法在不同限制条件下的WSN中处理大数据时具有较好的经济性，这意味着它能有效地降低处理大量数据时的成本。此外，论文可能还包含了相关参考文献，供读者进一步了解相关领域的研究进展和技术细节。 这篇论文为无线传感器网络的大数据处理提供了一种创新的解决方案，利用SDN的灵活性和MapReduce的并行处理能力，降低了处理成本，对于WSN的数据分析和管理有着重要的实践意义。