在当前时代背景下,财务机器人的发展和应用是人工智能与机器学习在财务管理领域中的一个重要体现。文章《财务机器人的冷思考》提出了一个值得我们深思的问题:财务机器人是否真的有必要复制人类的财务处理方式,尤其是当机器学习和深度学习技术在报销单审核方面已经能够达到95%以上的准确率时。 文章中提到的“AI财务智能风控平台”、“去手工”、“深度智能”以及“A1引擎”等概念,是近年来随着互联网技术的快速发展而被广泛应用的词汇。它们代表了财务自动化与智能化的趋势,也体现了企业对于提高财务工作效率、降低人工成本、减少错误和欺诈行为的强烈需求。 然而,作者黄夕兵提出了一个关键问题:为什么在业务发生后还需要进行如此复杂的报销流程?他认为,如果业务计划在充分讨论后获得授权,并在业务执行时通过合适的职务分离来选择物品或服务、验收和支付,那么通过附加的费用报销流程来进行重复审批和控制的意义并不大。因此,财务直接买单,让报销流程成为业务流程的一个节点,可能会更有效率。 文章还借助了“电风扇吹落空肥皂盒”的案例来说明,有时候一个简单而直观的解决方案,比高科技的系统更加高效且成本低廉。这个例子揭示了过度依赖技术解决方案可能并非最优的选择,而是要根据实际情况寻找更合理的方法。 此外,文章引用了迈克尔·哈默的论断,即管理者面临的主要挑战应该是消除非增值的工作,而不是仅仅让技术来自动化现有的工作流程。这表明,在引入财务机器人和相关技术之前,需要进行深入的思考,考虑是否有更有效的流程可以简化或替代现有的工作模式。 文章《财务机器人的冷思考》最终提出的问题是,我们是否真的需要让电脑复制我们自己的行为方式?或者说,我们应该如何合理利用机器学习和深度学习技术,来优化现有的财务流程,去除非增值环节,实现流程简化和效率提升。这些思考是对于财务行业内采用新技术的反思和探讨,旨在激发行业内的专业对话和进一步的实践探索。
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